• 線形回帰を解析的に解くことができるのに、なぜ勾配降下法なのか?

    疑問点 線形回帰空間で勾配降下を使用する利点は何ですか? 解析的手法で問題(コスト関数が最小となるθ0-nを見つける)を解決できるように見えますが、なぜ同じことをするために勾配降下を使用したいのでしょうか? ありがとうございます。 どのように解決するのですか? を使用する場合 正規方程式 を使うと、コスト関数を解析的に解くために計算する必要があります。 ここで、X

    2023-10-11 17:32:39
  • ラベル付きデータとラベルなしデータの違いは何ですか?

    質問 で この のビデオでは、教師あり学習はラベル付きデータで動作し、教師なし学習はラベルなしデータで動作すると言っています。これはどういう意味なのでしょうか?ラベル付きデータ vs 非ラベル付きデータ」でググると、このトピックに関する学術論文がたくさん出てきます。基本的な違いを知りたいだけなのです。 どのように解決するのですか? 典型的な例です。 無標識 データは、世

    2023-10-02 11:34:23
  • 人工ニューラルネットワークのニューロン数、層数の推定【非公開

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    2023-08-25 16:12:43
  • [解決済み] サポートベクター数、学習データ数と分類器の性能の関係は?[クローズド]

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    2023-07-10 12:17:09
  • [解決済み] 双方向性LSTMとLSTMの違いは何ですか?

    質問 どなたか解説をお願いします。双方向LSTMには前進と後退のパスがあるのは知っていますが、一方向LSTMと比較してどのような利点があるのでしょうか? それぞれどんなことに向いているのでしょうか? どのように解決するのですか? LSTMは、その中核にある「隠れ状態」を使って、すでに通過した入力の情報を保存します。 一方向性のLSTMは、入力の情報のみを保存し 過去の

    2023-05-06 07:25:37
  • [解決済み] LSTMでtanhを使う直感とは?[クローズド]

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    2023-03-30 11:08:43
  • [解決済み] OpenAIで新しいジム環境を作るには?

    質問 MLを使ってゲームのプレイを学習するAIエージェントを作るという課題があります。既存の環境は使いたくないので、OpenAI Gymを使って新しい環境を作りたいと思っています。どのようにすれば、新しいカスタム環境を作ることができるのでしょうか? また、OpenAI Gymを使わずに、特定のビデオゲームをプレイするAIエージェントを作る開発に着手する方法は他にありますか? どのよう

    2023-02-15 23:44:13
  • [解決済み] 機械学習とは?[終了しました]

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    2023-01-14 07:54:01
  • [解決済み] Keras カーネル・レギュラライザーとアクティビティ・レギュラライザーの違い

    質問 私は、以下のことに気づきました。 ウェイトレギュレータ が Keras で利用できなくなり、その代わりに アクティビティ と カーネル のレギュラライザを使用しています。 知りたいと思います。 との主な違いは何ですか? カーネル と アクティビティ のレギュラー化? 私は アクティビティレギュレータ の代わりに 重量イレギュララ

    2023-01-10 10:20:29
  • [解決済み] pytorch - loss.backward() と optimizer.step() の間の接続。

    質問 の間の明示的な接続はどこにあるのでしょうか? optimizer と loss ? オプティマイザは、以下のような呼び出しなしに、損失の勾配をどこで取得するかをどのように知ることができるのでしょうか? optimizer.step(loss) ? -より詳細な文脈 損失を最小化するとき、オプティマイザに勾配を渡す必要がなかった。 loss.backward() #

    2023-01-08 21:35:44
  • [解決済み] 多層パーセプトロン(MLP)アーキテクチャ:隠れ層の数とサイズを選択する基準?[クローズド]

    質問 終了 . この質問は オピニオンベース . 現在、回答は受け付けておりません。 この質問を改善したいですか? 質問を更新して、事実と引用で答えられるようにします。 この投稿を編集する . 終了

    2022-11-23 03:12:53
  • [解決済み] トレーニング中のナンの原因

    質問 トレーニング中に頻繁に発生するのは NAN が導入されていることに気づきました。 多くの場合、内積/完全連結または畳み込み層の重みが吹き飛ぶことによって導入されるようです。 これは勾配計算が吹っ飛ぶから発生しているのでしょうか?それとも重みの初期化が原因なのでしょうか (もしそうなら、なぜ重みの初期化がこのような影響を及ぼすのでしょうか)。あるいは、入力データの性質が原因でし

    2022-11-16 16:51:47
  • [解決済み] word2vec: ネガティブサンプリング(平たく言うと)?

    質問 以下の論文を読んでいるのですが、ネガティブサンプリングの概念を理解するのに苦労しています。 http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf 誰か助けてください。 どのように解決するのですか? の考え方は word2vec は、テキスト内で(互いの文脈で)近くに現れる単語のベクトル間の類似度(ドットプロダクト)を最大化し、そうでない単語の

    2022-11-05 23:13:07
  • [解決済み] クロスエントロピーとは?[クローズド]

    質問 終了しました。 この質問は Stack Overflow ガイドライン . 現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善したいですか? 質問を更新して、それが オントピック になるように更新します。

    2022-10-22 10:04:27
  • [解決済み] Windowsの.batファイルにプロセスを強制終了させる方法を教えてください。[クローズド]。

    質問 <余談 クローズド . この質問はもっと必要です 集中的 . 現在、回答は受け付けておりません。 <パス この質問を改善したいですか? 問題を更新して、1つの問題だけに焦点を当てるようにする。 本論文の編集 .

    2022-07-09 07:14:03
  • [解決済み] Appleはどのように電子メールの日付、時間、アドレスを見つけるのですか?

    質問 iOS のメールクライアントでは、メールに日付、時間、場所が含まれている場合、テキストがハイパーリンクになり、リンクをタップするだけで予定を作成したり地図を見たりすることが可能です。英語だけでなく、他の言語のメールにも対応しています。私はこの機能が大好きで、どのように行っているのか理解したいと思っています。 これを行う素朴な方法は、多くの正規表現を用意し、それらすべてを実行すること

    2022-06-28 03:35:32
  • [解決済み] なぜFメジャーはPrecisionとRecallの算術平均ではなく調和平均なのですか?

    質問 PrecisionとRecallの両方を考慮したF-Measureを計算する場合、単純な算術平均ではなく、2つの尺度の調和平均をとります。 単純な平均ではなく、調和平均を取ることの直感的な理由は何ですか? どのように解決するのですか? ここでは、すでにいくつかの詳細な回答がありますが、私はそれについてのいくつかのより多くの情報は、深く掘り下げたい人のために役立つだろうと思っ

    2022-05-17 13:22:32
  • [解決済み] Diablo 2をプレイするための人工ニューラルネットワークを視覚的に学習させる方法とは?

    質問 私は今、ANNにビデオゲームをプレイしてもらおうと試みているのですが、ここの素晴らしいコミュニティから何か助けを得たいと思っていました。 私は Diablo 2 に落ち着きました。ゲームプレイはリアルタイムで、アイソメトリックな視点から、プレイヤーはカメラを中心とした一人のアバターを操作します。 具体的には、自分のキャラクターの体力を0にすることなく、××の経験点を得るというも

    2022-05-15 19:32:48
  • [解決済み] フィーチャーとラベルの違いは何ですか?[クローズド]

    質問 終了しました。 この質問は Stack Overflow ガイドライン . 現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善したいですか? 質問を更新して、それが オントピック になるように更新します。

    2022-05-14 08:40:08
  • [解決済み] 期待値最大化手法の直感的な説明とは?[クローズド]

    質問 終了 . この質問はもっと必要です を重視します。 . 現在、回答は受け付けていません。 この質問を改善したいですか? 質問を更新して、1つの問題だけに焦点を当てるようにします。 この投稿を編集する .

    2022-05-14 04:17:33