パイソン - BinaryDevelop

python-DataFrame-Error: ValueError: DataFrame のコンストラクタが正しく呼び出されていない!

<パス pythonを使用するデータフレームデータベースのクエリデータを処理するエラーログは以下の通りです。ソースコードです。 sku_base = DataFrame(sku_base_result, columns=sku_base_field) 問題の原因 list(sku_base_result)を使用した場合のデータ書式に関す

2022-01-21 09:29:42
VSで「この関数または変数は安全でない可能性があります」エラーの解決法

<パス VSでいくつかのCライブラリ関数を使用すると、"この関数または変数は安全でないかもしれません..."というエラーが発生し、プログラムが実行できずデバッグもできません。上記のエラーは、ソースファイルの1行目に "#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS" を追加することで無視することができます。しかし、新しいソースフ

2022-01-21 09:15:16
浮動小数点例外(コアダンプ)、pytorch - エラーログ

<パス浮動小数点例外(コアダンプ) ピトーチ画像前処理エラー浮動小数点例外(コアダンプ) transform = transforms.Compose([transforms.Resize([224, 224]), ToTensor(),

2022-01-21 08:58:16
PythonでRuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars問題を解決する方法

ピアソンのクラス相関係数を計算するコードを書いていたら、以下の警告に遭遇しました。 RuntimeWarning: double_scalars で無効な値に遭遇しました。該当するコードスニペットは以下の通りです。(上記のプロンプトは、以下のステートメントの実行中に表示されます) id_col=(t_fa*id_part).sum()/(item_squre_ratin

2022-01-21 08:13:09
TensorFlowのエラー：ハッシュ化できない型：'numpy.ndarray'エラー

TensorFlowで計算されたグラフを実行する過程で、sess.run()という行がunhashable type: 'numpy.ndarray' errorというエラーを報告することがありますが、これはおおよそunhashable typeを意味します。問題はfeed_dict内部にあるのです。問題はfeed_dictの内部にあります。解決策1．   sessを起動

2022-01-21 07:43:47
hashlibを使用する場合。ハッシュ化する前にユニコードオブジェクトをエンコードする必要があります。

<パス # data must be converted to bytes before hash 1 1, アンコード import hashlib # call hashlib module for md5 encryption temp = 'hello123' # string to encrypt m = hashlib.md5() m.update(

2022-01-21 07:41:16
sklearn インターフェースがエラーを報告する Input contains NaN, infinity or value too large for dtype('float64')

1. エラーのシナリオあるパッケージがスカラーンインターフェースで、Input に NaN、infinity または dtype('float64') に対して大きすぎる値が含まれると fit(x,y) でエラーが報告されます。 2. エラーの原因 /sklearn/utils/validation.py ファイルを見ると、次のようなコードがありました。

2022-01-21 07:22:39
ValueErrorを解決する。同一ラベルのシリーズオブジェクトしか比較できない

<パスエラーは以下のように報告されます。ファイル "/root/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/ パンダ /core/ops.py", 行 1676, in wrapper raise ValueError("Can only. 比較同一ラベルの" ValueError: 同じラベルのシリ

2022-01-21 07:10:57
[解決済み】TypeError：'type'オブジェクトはiterableではありません - オブジェクトインスタンスを繰り返し処理する。

質問あるプロジェクトで、クラスの1つを反復可能にしたいと思います。私の知る限りでは、メタクラスを使用することでそれが可能です。まず、メタクラスがどのように機能するかを理解したいと思います。そこで、私自身の実践例として、Carクラスを作成した例を紹介したいと思います。ここでは、Carクラスのオブジェクトを反復可能にして、その名前をmain関数で表示するようにしたいと思います。コー

2022-01-21 06:27:21
表示名がない、$DISPLAY環境変数がない、というエラーを報告する

  まずはエラー環境から、私が使っているのは xshell linuxにリモートログインし、pythonでmatplotlibを使用してpng画像を生成したところ、上記のようなエラーが発生しました。を追加するようにと書いてある関連ブログをチェック。 matplotlib ...use('Agg') が、役に立たないことが判明し、続けて説明スキームを確認したと

2022-01-21 05:24:18
for ループで配列を読み込む際の問題： dexError: スカラー変数へのインデックスが無効です。

<パス forループを使ってドキュメントから配列を読み込む際、最初のループだけがループし、2回目のループでエラーが報告されるバグに遭遇しました:。 dexError: invalid index to scalar variable. 実は変数設定の問題で、コードは以下の通りです。 ... with open(save_path, 'rb') as fi1:

2022-01-21 05:21:59
Python3 で辞書を操作するとエラーが発生する：反復処理中に辞書のサイズが変更された

エラーのコードです。 a={'a':1, 'b':0, 'c':1, 'd':0} for key in a.keys(): del a[key] 参考 https://www.python.org/dev/peps/pep-0234/ おそらくこれは、トラバーサル中に辞書を変更できないことを意味し、リストまたはコレクションに変換して処理することが推奨されます

2022-01-21 05:17:49
ValueErrorです。Pythonで同じラベルのSeriesオブジェクトしか比較できないエラー

<パス最近、私はパンダを使用するとエラーが発生します。を選択しようとするためです。データフレームの行で、ある列に最大値が表示される。 df_i_max = df_i.loc[df_i['queue_length'] == que_max] 1 df_i は私が操作したいデータフレームです。このとき、以下のエラーコードでエラーが

2022-01-21 05:13:42
に対する解決策です。RuntimeError: 巡回辞書操作時に反復処理中に辞書サイズが変更された。

社員情報の追加、削除、チェックの業務を行っているときに、ユーザーの入力IDでユーザー情報を削除する要件がありました。ファイルからユーザー情報を抽出し、ユーザーIDをキー、その他ユーザーに関する情報を値とする辞書に格納しました。辞書をループしているときに、ユーザーIDが辞書のキーと等しくなると、情報が削除され、RuntimeError: dictionary changed size during

2022-01-21 04:05:11
RuntimeWarning: double_scalars に無効な値があることを解決する。

を計算する際に余弦類似度関数で、このエラーが発生します。 # Calculate cosine similarity function def cos_like(self,array1, array2): num = float(np.matmul(array1, array2)) s = np.linalg.norm(array1) *

2022-01-21 03:06:50
[解決済み】Pythonで2つのリストを引き算する

質問 Pythonで、2つの一意でない順序付きリストを引き算するにはどうしたらよいでしょうか？私たちが持っているとしましょう a = [0,1,2,1,0] と b = [0, 1, 1] のようなことをしたい。 c = a - b を持ち c である [2, 0] または [0, 2] の順番はどうでもいいんです。これは、aがbのすべての要素を含んでいない場合、例外を

2022-01-21 01:49:19
エラー: true_divide で無効な値が発生しました。

この行は、除算が無効な値に遭遇したことを意味します。通常、numpyの処理で0/0の状況が発生するためです。1/0の場合は、以下のような、より具体的なエラーが報告されます。 import numpy as np a = np.array([1,1]) a/0 __main__:1: RuntimeWarning:divide by zero encountered in true_di

2022-01-21 01:30:57
[解決済み】torch.stack()とtorch.cat()関数の違いとは？

質問 OpenAIの強化学習のREINFORCEとアクタークリティックの例では、以下のようなコードになっています。ラインフォース : {コード俳優評論家 : {コード 1つは、使用している policy_loss = torch.cat(policy_loss).sum() . 私の理解の範囲では博士は明確な区別をしていません。機能の違いを教えていただければと思います。解決方法は

2022-01-20 19:05:18
[解決済み】AttributeError: 'module'オブジェクトには属性がありません。

質問 2つのPythonモジュールを持っています。 a.py import b def hello(): print "hello" print "a.py" print hello() print b.hi() b.py import a def hi(): print "hi" を実行すると a.py, が出てきます。 AttributeError: 'module' obje

2022-01-20 15:49:06
[解決済み】TensorFlow、「'module' object has no attribute 'placeholder'」。

質問 2日前からpython2.7と3.4で何度もインストールと再インストールを繰り返してtensorflowを使おうとしています。何をやっても、tensorflow.placeholder()を使おうとすると、このエラーメッセージが表示されます。とてもボイラープレートなコードですね。 tf_in = tf.placeholder("float", [None, A]) # Fea

2022-01-20 11:32:06

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