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git push workaround: ! [リモート拒否] master -> master (受信前のフックは拒否されました)

<パス今日、あるプロジェクトをGitLabにアップロードしようとしたのですが、何度やってもアップロードできず、以下のようなエラーが表示されました。 ! [リモート拒否] master -> master (受信前フックが拒否されました) 最初はユーザー名とパスワードが間違っているのかと思い、何度も試し、ネットで検索しても明確な結果が出なかったのですが、よう

2022-01-22 07:11:27
python正規表現エラー (AttributeError: 'NoneType' オブジェクトに 'group' 属性がない)

プロジェクトのシナリオです。 Python初心者がクローリングすると、一部のページが他のページとレイアウトがずれているため、reで設定した条件にマッチせず、python正規表現エラー（AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'）が発生することがあります。問題の説明正規表現のマッチ結果がnul

2022-01-22 07:05:19
レポート libc++abi.dylib: NSException 型の捕捉されない例外で終了する pycharm

最近MaskRCNNをやっていて、jupyter notebookでは同じコードが正常に動いていたのに、pycharmで書いたらlibc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type NSExceptionというエラーが出てしまいました。いろいろと探した結果、真実が判明しました。それは、画像を表示したときに報告され

2022-01-22 07:02:52
リストのインデックスを取得する際にエラーが発生しました。'ValueError: shape mismatch: Objects cannot be broadcast to a single shape'.

<パス最近、コードを変更しているときに落とし穴があり、タイトルのようなエラーが報告されました。 "ValueError。形状 mismatch: オブジェクトを1つのshapeにブロードキャストすることはできません". エラーを報告するスニペットはかなり長く、元のスニペットでエラーを報告する部分は、2つのデータ型( numpy )を新しいリストに入れ、

2022-01-22 06:51:35
AttributeError: 'NoneType' オブジェクトに属性 'group' がない正規表現に問題がある

を適用する場合正規表現というエラーが発生することがあります。これは、要素をマッチングさせずにgroup()メソッドを呼び出したために発生します。 import re content = 'hello world' result = re.match('^w.*d$', content)#This is trying to extract just the world print(

2022-01-22 05:51:57
pygame.error：ビデオシステムが初期化されていない場合の解決方法

<パスピグゲーム .error: video system not initializedの解決方法サーバーなどの一部のLinuxシステムでは、ディスプレイインターフェイスがないため、このエラーが発生します。 pygame.init()の初期化の前に、以下のコードを追加してください。インポート os os.environ["SDL_VIDEODRIV

2022-01-22 05:21:15
不足している必須依存関係 'numpy' を解決する

<パス Linuxでipythonをインストールした後にデータ解析を学ぶにはimport パンダ pdとしてタイトルに表示されるエラーは、以下のようになります。 Baidu aroundはsie-となるようです。パッケージの原因となるnumpyのパッケージが複数存在する。そこでまずピップアンインストールナンパイ pip

2022-01-22 05:17:49
[解決済み】w, h = template.shape[::-1] 結果、Value Errorになる解凍する値が多すぎる

質問について Python 2.7 (x86) ,Open CV 3.1.0, Windows 7 (x64) Open CVで簡単なテンプレートマッチングを試してみた画像コード dark_elixir_sample = cv2.imread('dark_elixir_sample.png') w, h = dark_elixir_sample.s

2022-01-22 05:13:23
Pythonエラー TypeError: データ型が理解されていない

Pythonで配列長1024、配列の全要素が0であることを条件とする配列を生成してください。 <スパン正しいコード zeros(1024) 2×1024 のオール0行列を生成したい場合、zeros(2,1024) と書くとエラーが発生します . pythonの2次元データは2段括弧で表現しなければならないからです。 <スパン正し

2022-01-22 05:13:23
python-numpy: linalg.solve Singular Matrixでのエラー

<パス単数形マトリックス ? の形をした連立一次方程式を解くときに呼び出される。ソリューション = np.linalg.solve(a, b) しかし、結果を待っている間、次のようなエラーが報告されるだけなのですね。特異行列の誤差は、係数行列のDet=0に由来する Detや解法のプロセスについては、線形代数の連立方程

2022-01-22 04:16:02
Python環境設定時のVSコードの問題：'cmd'が内部コマンドまたは外部コマンドとして認識されない

問題点環境設定後、pythonのデバッグを行うと、以下のような問題が発生します。 cmd'が内部コマンドまたは外部コマンドとして認識されない解決方法エラーメッセージの前のヒントを見ると、pythonプログラムを実行する前に実行したcmd /Cコマンドでエラーが発生したような気がします。 cmd /c dir: で検索すると、dirコマンドを実行した後、

2022-01-22 03:35:45
Weird error 2: TypeError: data type not understood.

<パス Pythonを使って、長さ1024で配列の全要素が0の配列を生成するにはどうしたらいいですか？簡単です、zeros(1024)を使えばいいんです。 2×1024のオール0行列はどのように生成するのですか？zeros(2,1024) ですか？これを上記のように書くと、TypeError: data type not understoodのようなエラーが出

2022-01-22 03:33:48
[解決済み】TypeError: 非NDFrameオブジェクトを連結することができない

質問このDatetimeIndexを持っています。 dates = DatetimeIndex(['2017-06-09', '2017-06-10', '2017-06-11', '2017-06-12', '2017-06-13', '2017-06-14'], dtype='datetime64[ns]', freq='&l

2022-01-22 03:11:51
python のエラーです。TypeError:'dict' オブジェクトは呼び出し可能ではありません。

このエラーには2つの可能性があります。 1. コード内で dict が再定義されている。例えば、pdict= {...} の代わりに、コード内で定義された pdict が呼び出される。パイソン組み込み型の 2. 辞書の内容を取得する場合、[]の代わりに()を使用します。例えば、pdict("content_id")は、pdict["content_id"]とすべきで

2022-01-22 03:05:55
ImportError: 必要な依存関係 ['numpy'] がない解決方法

<パス Traceback (most recent call last): File "/Users/yangyingqian/PycharmProjects/feed_audit_receiver_delay /panda_groupby_demo.py", line 3, in <module> import pandas as pd File "/Users

2022-01-22 02:15:38
TypeError: flexible type solutionでreduceを実行できない。

for i in all_data[600000]: close_price_list.append(i['close']) for j in range(len(close_price_list)): if 2*N+j > len(close_price_list): # Passes validation, index is correct continue

2022-01-21 23:55:50
[Python] TypeError: ハッシュ化できない型: 'numpy.ndarray'

<パスオリジナルプログラム import numpy as np dict = {0:'a',1:'b',3:'c'} index = np.array([0,1]) out = dict[index] print(out) 1 2 3 4 5 6 エラーが発生しました TypeError: unhashable

2022-01-21 23:54:24
PythonでRuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars問題を解決する方法

クラス Pearson を計算するコードを書くにあたって相関係数を計算する際に、以下のような警告が表示されました。 RuntimeWarning: double_scalars で無効な値に遭遇しました。該当するコードスニペットは以下の通りです。(上記のプロンプトは、以下のステートメントの実行中に表示されます) id_col=(t_fa*id_part)

2022-01-21 23:53:35
python TypeError: Unicode オブジェクトはハッシュ化する前にエンコードする必要がある解決策

<パス # Import the modules needed for md5 encryption import hashlib # Create md5 object m = hashlib.md5() # Generate the encrypted string, where password is the string to be encrypted m.update("p

2022-01-21 23:46:17
エラーです。TypeError: flexible type で reduce を実行できない。

pcaダウンスケール適用時、少量のデータ実行は問題なく、大量のデータ実行はエラーが報告される。オリジナルのコードです。 dataMat=np.array(データ) 問題の分析データ型の問題、データを数値型に変更する（数値型）回避策 dataMat=np.array(データ) .astype(np.float)です。

2022-01-21 23:37:24

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