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  • Python機械学習Githubが8.9Kstarsに達したモデルインタープリタLIME

    線形回帰、LRなどの単純なモデルは解釈が非常に簡単ですが、実際には複雑なgradient boosting treeモデルやニューラルネットワークに比べるとはるかに効果が低いです。 現在、ほとんどのインターネット企業は、グラディエントブースティングツリーやニューラルネットワークモデルなどの複雑なモデルをベースにモデリングを行っています。残念ながら、これらのモデルはうまく機能しますが、うまく

    2022-01-02 07:23:57

  • python call matlab メソッドの詳細

    1. pythonのバージョンとmatlabのバージョンの対応表 私はMACにAnaconda3をインストールしましたが、それにはpythonのバージョン3.8が付属しています。pythonのバージョンとmatlabのバージョンの対応を利用すると、少なくともR2020b以上をダウンロードする必要があったので、matlabのバージョンR2021bをインストールしたところ、matlabとpyt

    2022-01-02 07:11:25

  • pythonを使ったオフィス自動化コード例

    パッケージです。 ファイル整理に使用 パッケージはあくまで、ファイルを整理するために使用します。 主なものは、from パッケージを使用することです。モジュール名 またはfrom package import moduleは、注意しなければならない方法で、パッケージはInit.pyというファイルを内部に持ち、パッケージは主に.pyモジュールを含んでいる必要があ

    2022-01-02 06:35:34

  • python implement mysql add delete check change サンプルコード

    phpstduyのローカルインストールと設定 このデータベース管理ツールをインストールし、手動でデータベース、テーブル、フィールド、そしてもちろんコードを作成します。 <スパン 1. 追加 $ (node:10816) Warning: Accessing non-existent property 'lineno' of module exp

    2022-01-02 06:14:55

  • [解決済み】 'numpy.float64' オブジェクトは反復可能ではない

    質問 numpy.linspaceで生成した値の配列を反復処理しようとしています。 slX = numpy.linspace(obsvX, flightX, numSPts) slY = np.linspace(obsvY, flightY, numSPts) for index,point in slX: yPoint = slY[index] arcpy.AddMessage

    2022-01-02 05:58:25

  • Evidentlyを用いたPythonデータマイニングによる機械学習モデルダッシュボードの作成

    機械学習モデルの説明は、通常、ほとんどのモデルがブラックボックスであり、モデルの内部で何が起こっているのか分からないため、難しいプロセスとなっています。様々な種類の可視化を作成することは、モデルがどのように動作するかを理解するのに役立ちますが、モデルがどのように動作するかを説明するためのライブラリはほとんどありません。 Evidentlyは、検証や予測中の機械学習モデルの分析に役立つ、イン

    2022-01-02 05:02:01

  • opencvとpillowを用いた顔認証システム（デモあり）

    この記事では、分類器や学習認識器などのアルゴリズムの原理は取り上げず、その応用のみを紹介します（今後、機械学習アルゴリズムの原理に対する私自身の見解や理解についても書いていく予定です）。 まずは、既存のフレームワークを使って顔認識システムを作ることは難しくないということを知っていただき、システム開発をスタートさせましょう。 私たちのシステムは大きく3つのパートに分かれていますが、その上で

    2022-01-02 03:21:37

  • Python入門 openを使ったファイルの読み書きの方法

    <スパン はじめに 使用方法 python 従来のファイル読み込みの形態は、ファイルを直接開いてから操作し、その後ファイルを閉じるというもので、コード量が若干多くなり、操作ステップでエラーが発生した場合はファイルを閉じることができない。 I. ケース 1 (読み取り) まず、読み書きをしたいtxtファイルを作成します。 t xtは次

    2022-01-02 03:18:09

  • Pythonの学習とデータマイニングのために知っておくべきターミナルコマンドのトップ10

    IT業界では誰もがTerminalの基本を知るべきであり、データサイエンティストも例外ではありません。特にモデルやデータパイプラインをリモートマシンにデプロイする場合、ターミナルがすべてであることがあります。 さあ、はじめましょう 1.ウィジェット wgetユーティリティは、リモート・サーバーからファイルをダウンロードするために使用します。URLがわかっていて、wgetコマンド

    2022-01-02 02:39:31

  • ピロウズ画像色処理の具体的な活用方法

    Pillowは色処理モジュールImageColorを提供しており、RGB形式の色トリプル、16進数の色名（#ff0000）、英語の色単語（"red"）など、さまざまな形式の色をサポートしています。また、CSS（Cascading Style Sheets、ウェブページを修正するために使用）形式の色をRGB形式に変換することも可能です。 なお、ImageColor モジュールでは、色の大きさ

    2022-01-02 01:37:49

  • [解決済み】cアンダースコア式`c_`は、具体的に何をするのですか？

    質問 水平連結のようなものらしいのですが、ネットで調べてもドキュメントが見つかりませんでした。ここに最小限の動作例があります。 In [1]: from numpy import c_ In [2]: a = ones(4) In [3]: b = zeros((4,10)) In [4]: c_[a,b] Out[4]: array([[ 1., 0., 0., 0.,

    2022-01-01 12:48:20

  • [解決済み】Python - "ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)" の修正方法 [閉店].

    質問 与えられたキーと値のペアを、Pythonの辞書である  key_value_pairs は (key, value) という形式のタプルのリストで、関数は変更されたすべての key/value ペア (元の値も含む) のリストを返す必要があります、コードは以下の通りです。 def add_to_dict(d, key_value_pairs):

    2022-01-01 08:01:55

  • [解決済み】 TypeError: += でサポートされていないオペランド型: 'int' および 'list' です。

    質問 Pythonのコードは以下の通りです。 def testIfCorrect(world, x, y): s=0 for line in world: s+=line print("ligne",line) if(s > 2): return False for i in range(

    2022-01-01 04:57:22

  • [解決済み】「OverflowError: Python int too large to convert to C long" on windows but not mac

    質問事項 Python(python 3.5)のコードは以下のとおりです。 >>> import numpy as np >>> preds = np.zeros((1, 3), dtype=int) >>> p = [6802256107, 5017549029, 3745804973] >>> preds[0] =

    2021-12-31 16:39:21

  • [解決済み】 AttributeError("'str' object has no attribute 'read'")

    質問 Pythonのコードは以下の通りです。 def getEntries (self, sub): url = 'http://www.reddit.com/' if (sub != ''): url += 'r/' + sub request = urllib2.Request (url + '.json', None

    2021-12-30 23:35:04

  • [解決済み】Python Error: "ValueError: need more than 1 value to unpack" （バリューエラー：解凍に1つ以上の値が必要です

    質問 Pythonのコードは以下の通りです。 from sys import argv script, user_name =argv prompt = '>' print "Hi %s, I'm the %s script." % (user_name, script) 実行しようとすると、エラーが発生します。 Traceback (most recent call l

    2021-12-30 23:23:40

  • [解決済み] 'int'オブジェクトに'__getitem__'属性がない。

    質問 コードは次のとおりです。 import math import os class collection: col = [[0 for col in range(5)] for row in range(6)] dist = [[0 for col in range(6)] for row in range(6)] filename = "" res

    2021-12-30 01:37:46

  • [解決済み] [Solved] sklearn error ValueError: 入力に NaN、infinity または dtype('float64') に対して大きすぎる値が含まれている。

    質問 sklearnを使用しているとき、親和性伝播に問題が発生しました。入力行列を作成したのですが、エラーが発生しました。 ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). を実行しました。 np.isnan(mat.any()) #and gets False n

    2021-12-28 19:07:29

  • [解決済み】お使いのCPUは、このTensorFlowバイナリが使用するようにコンパイルされていない命令をサポートしています。AVX AVX2

    WindowsにTensorFlowをインストールしました。 <ブロッククオート tensorflow-1.4.0 tensorflow-tensorboard-0.4.0rc2 のインストールに成功しました。 TensorFlowのコードを実行しようとすると：。 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, Tens

    2021-12-28 15:22:34

  • [解決済み】TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'.

    質問 を実装する要件があります。 Python 2.7 :3列のデータを含むテキストファイルから、単に slice で定義された値に等しい3つの列のデータのうち、最初の列の値が above . そして、このデータのスライスを、新しい配列である slice above = range(18000, 18060, 5) data = np.loadtxt(open('data.

    2021-12-28 05:22:49

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