パイソン - BinaryDevelop

TclError 表示名がない、$DISPLAY 環境変数がない問題が解決されました。

問題点 PythonのmatplotlibをLinuxのコマンドラインから使っているのですが、エラーが表示されます。 File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 1466, in title return gca().set_title(s, *args, **kwargs) F

2022-01-21 23:28:41
反復解法と関連付けの間に変化した辞書のサイズ

<パス RuntimeError: 反復中に辞書のサイズが変更されました。反復中に辞書の要素を変更することができないことを学習した for k in my_dict.keys(): if k in my_list: del my_dict[k] 1 2 3 回避策：トラバーサル条件をリストに変更する for k

2022-01-21 22:53:44
[解決済み】ImportError: libcuda.so.1: 共有オブジェクトファイルを開くことができない

質問 TensorFlowで直接コードを実行すると、すべてが正常に行われます。しかし、スクリーンウィンドウで実行すると、次のようなエラーが発生します。 ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory コマンドを試してみました。 source /etc/pr

2022-01-21 20:50:52
Pythonエラー集です。IndexError: スカラー変数へのインデックスが無効です。

<パス IndexError: スカラー変数へのインデックスが無効です。無効なインデックス <マーク一般的にnp配列のインデックスエラーで発生します。 <!--マーク次のような例があります。 a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) print(a[0][0][1]) 1 2

2022-01-21 20:45:29
[解決済み】TypeError: cannot unpack non-iterable int objec

質問次のようなコードを実行した後、このエラーを解決するにはどうすればよいのでしょうか。私は以下の関数を使用して、その上に実行ウィンドウのループを実装していますが、最終的に以下のエラーが表示されます。forループが動作し、ある点でハングアップします。 def get_grps(s, thresh=-1, Nmin=3): """ Nmin : int > 0

2022-01-21 18:29:44
[解決済み】ipythonで変数をクリアする方法は？

質問同じipythonセッションでスクリプトを再実行すると、変数がクリアされていないときに悪い驚きを受けることがあります。どうすればすべての変数をクリアできますか？そして、私が魔法のコマンド %run を呼び出すたびに、何らかの方法でこれを強制することは可能でしょうか？ありがとうございます。解決方法は？ %reset は、定義された変数をクリアしているようです。

2022-01-21 16:08:18
Flaskのエラー「TypeError.Flask」を解決する。ユニコードオブジェクトはハッシュ化する前にエンコードする必要があります"

タグ Python フラスコ [参考リンク python version pit:md5 example (python2とpython3でのmd5の違い) Pythonでhashlibを使って中国語の文字列のMD5値を求めるフォロー Flask mega チュートリアルプロジェクトへようこそ! チュートリアルでFlaskを学ぶことができます

2022-01-21 15:59:20
python--Iterating over the dictionary object to remove the key with a error RuntimeError: dictionary changed size during iteration

原因値がNULLの辞書オブジェクトのキーを上げる必要がある def test_dic(dic): for x in dic.keys(): if dic[x] is None: dic.pop(x) return dic t_dic = {'a1': None, 'b1': 1} print(test_dic(t_dic))

2022-01-21 15:26:18
python TypeError: Unicode オブジェクトはハッシュ化する前にエンコードする必要がある解決策

<パス # Import the modules needed for md5 encryption import hashlib # Create md5 object m = hashlib.md5() # Generate the encrypted string, where password is the string to be encrypted m.update("p

2022-01-21 14:52:09
Tensorflowのエラー．TypeError: ハッシュ化できない型：'numpy.ndarray'

x = tf.placeholder("float", [batch_size, n_steps, n_input]) y = tf.placeholder("float", [batch_size, n_classes]) stacked_rnn = [] for iiLyr in range(3): stacked_rnn.append(tf.contrib.rnn.LSTMCell(

2022-01-21 13:31:28
Python辞書ループ RuntimeError: 反復中に辞書のサイズが変更されたエラー解析

Python 上記のような状況で、プログラムを実行すると、エラーは次のように報告されます。 RuntimeError: dictionary changed size during iteration 分析 Pythonの辞書は、ハッシュテーブルを使って実装されていることが分かっています。ハッシュテーブルは、キーにハッシュ関数を適用してインデックスを取得する配列です

2022-01-21 13:19:21
hashlibを使用します。ハッシュ化する前にユニコードオブジェクトをエンコードする必要がある

# hashlib.md5(data) function, the data parameter should be of type bytes # The data must be converted to bytes before hashing >>> from hashlib import md5 File "<stdin>", line 1, in <

2022-01-21 12:48:31
[python np.where] - error:raise ValueError(ValueError: Length of values does not match length of index) エラー。

記事目次エラー報告コードコードターゲットソリューションのアイデアエラー報告の理由データソースのデータです。エラー報告コード import pandas as pd import numpy as np data['Is A'] = np.where( data[data['grade'] == 'A

2022-01-21 12:21:53
matplotlib エラー表示名がない、$DISPLAY 環境変数がない解決方法

matplotlib エラー表示名がない、$DISPLAY 環境変数がない解決策 # import this before everything import matplotlib matplotlib.use('Agg') from matplotlib import pyplot as plt plt.configure() # now is ok 1 2

2022-01-21 12:20:35
[解決済み】 TypeError: 'builtin_function_or_method' オブジェクトに '__getitem__' 属性がない。

質問簡単な python 関数を使用します。 def readMainTemplate(templateFile): template = open(templateFile, 'r') data = template.read() index1 = data.index['['] #originally I passed it into data[]

2022-01-21 11:39:11
Python 行列処理エラー TypeError: cannot perform reduce with flexible t

Pythonで再度算術用のデータを処理する場合、以下のようなエラーが発生することがあります。 TypeError: flexible typeでreduceを実行できない。このエラーの理由は、リストまたはマトリックスのデータが float 型でないためです。だから、計算ができない一般に文字列としてテキストから直接読み込まれます

2022-01-21 11:22:44
python : true_divide で無効な値に遭遇しました。

<パスという要件があるとします（仮定ではなく、現実のものです）。暦年の予算費用がある場合、その伸び率を求めよ。その後の計算を容易にするためにマトリックス行列の実装です。 # Historical data his=matrix([[30000., 20000., 10000., 1000,] [ 0., 0., 0., 9000.],

2022-01-21 10:27:04
Pandas reports TypeError: 'Series' object are mutable, thus they cannot be hashed.

I. 必要条件元のCSVファイルのA列の値を元に、B列を追加する。 II. トライ1 1. A列をキー、B列を値とする辞書dictに、A列とB列に対応する値を書き込め。 2. CSVファイルを次のように処理します。データフレーム . 3.  import pandas as pd # If df['A'] exists in dic

2022-01-21 10:14:30
runtimewarning: 割り算で無効な値が発生しました。

エラー報告: 割り算で無効な値が発生しました。解決策インポート numpy として np np . セッター ( 割る = <スパン '無視' , 無効 = <スパン '無視' )

2022-01-21 10:04:25
RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars in python の解決策です。

このエラーは通常渡された関連する値が、必要なは、ドロップされたメソッドの操作可能なオブジェクトではありません。例えばで分母が0になる除算 . 立方根の表現において、pow(x, 1.0/3.0) であれば x が負の値というエラーも報告されます。解決策入力された値の判定や処理で操作する、など。 x1 =

2022-01-21 09:54:12

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