カーネルが死んだようです」の解決法。自動的に再起動します" の解決方法

jupyter notebookやspyder上でtensorflowのコードを実行する場合（主にCNNを含むコード）、ソフトウェアのインストールに問題があると、"The kernel appears to have died. automatically"と表示されることがあります。

解決策は以下の通りで、動作確認済みです。

まず、最初に   C:\Program FilesNVIDIA GPU Computing Toolkit   cupti64_90.dllファイルがあるディレクトリを以下のディレクトリに移動します。 C:\Program Files NTNVIDIA GPU Computing Toolkit

次に、cuDNNアーカイブをダウンロードし解凍した後、解凍したbinディレクトリ以下のファイルをコピーしてください。

C:\Program FilesNVIDIA GPU Computing Toolkit AAUDAv9.0bin

解凍したインクルードディレクトリからファイルをコピーします。

C:\Program FilesNVIDIA GPU Computing Toolkit CUDAv9.0include

解凍したincludex64ディレクトリのファイルをコピーしてください。 C:\Program FilesNVIDIA GPU Computing Toolkit CUDAv9.0 lib

jupyter notebookやspyderのCNNを再度実行しても、カーネルが死ぬ問題は発生しない

ヒント：jupyter notebookでは一度に1つのファイルしか実行できないので、複数のファイルを実行すると、実行中のファイルをフォークしてもエラーになります。