TensorFlow - BinaryDevelop

TensorFlow: InternalError: Blas SGEMMの起動に失敗

質問私が sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}) を実行すると InternalError: Blas SGEMM launch failed . 以下は、完全なエラーとスタックトレースです。 InternalErrorTraceback (most recent call last) <ipyt

2023-11-16 05:22:09
Tensorflow Gradient Tapeの目的とは？

質問 Tensorflow Developer's summitのビデオでEager Execution in Tensorflowを見たのですが、プレゼンターが"Gradient Tapeの紹介をされていました。なぜグラデーションテープを使用するのかを理解しようとしていたのですが。グラディエントテープが診断ツールとしてどのように使用されるのか、どなたか説明していただけませんか? な

2023-11-14 17:08:08
TensorFlowで個々の操作の実行時間を計測することはできますか？

質問内容への呼び出しの実行時間を測定できることは知っています。 sess.run() への呼び出しの実行時間を測定できることは知っていますが、より細かい粒度で個々の操作の実行時間を測定することは可能でしょうか？どのように解決するのですか？公開リリースでは、これを行う方法はまだありません。重要な機能であることは認識しており、取り組んでいるところです。

2023-10-25 13:58:56
TensorFlowにおける勾配降下とAdagradとMomentumの比較

質問勉強中です。 TensorFlow や、ニューラルネットワークやディープラーニングの専門家ではない（基礎だけ）私でも、その使い方を学ぶことができます。チュートリアルに沿って、lossの3つのオプティマイザーの実際の実用的な違いがわからない。私が見ているのは API を見て、私は原理を理解していますが、私の質問は、次のとおりです。 1. どのような場合に、他のも

2023-10-13 18:55:45
tf.Session()とtf.InteractiveSession()の違いは何ですか？

質問どのような場合に tf.Session() と tf.InteractiveSession() は、どのような目的で検討されるのでしょうか？前者を使おうとすると、一部の関数（例えば。 .eval() など)が動作せず、後者のものに変更したら動作しました。どのように解決するのですか？主な引用元公式のドキュメントから引用しています。通常のSes

2023-09-29 20:54:42
[解決済み] TensorBoardで異なる実行を表示するには？

質問 TensorBoardには、複数の異なるランを表示し、それらを切り替える機能があるようです。複数のランをここに表示させ、区別するために名前を割り当てるにはどうすればよいでしょうか。どのように解決するのですか？ TensorBoardはサブディレクトリをスキャンする（ので、実行したディレクトリを含むディレクトリを渡すことができる）ことに加え、複数のディレクトリ

2023-07-09 09:53:02
[解決済み] TensorFlowモデルで予測する

質問 mnistのチュートリアルに沿って、モデルを学習し、その精度を評価することができました。しかし、チュートリアルでは、モデルが与えられたときにどのように予測を行うかを示していません。私は精度に興味があるわけではなく、新しい例を予測するためにモデルを使用し、出力ですべての結果（ラベル）、それぞれ割り当てられたスコア（ソートされているかどうか）を見たいと思っています。どのように解決する

2023-07-06 19:58:25
[解決済み] kerasで複数のlstmを積み重ねるには？

質問深層学習ライブラリkerasを使用しており、複数のLSTMをスタックしようとしていますが、うまくいきません。以下は私のコードです。 model = Sequential() model.add(LSTM(100,input_shape =(time_steps,vector_size))) model.add(LSTM(100)) 上記のコードは、3行目でエラーを返します。

2023-05-29 12:08:27
[解決済み] TensorBoardはGoogle Colabと一緒に使えますか？

質問 Google ColabでTensorFlowモデルを学習する際、TensorBoardを利用する方法はありますか？どのように解決するのですか？ EDITです。おそらく、公式の %tensorboard マジックを追加しました。TensorFlow 1.13 以降で利用可能です。が存在する以前は %tensorboard マジックが存在する以

2023-01-27 12:36:13
[解決済み] Keras (tensorflowバックエンド)のmodel.compile()は重みとバイアスを全て初期化するのか？

質問モデルの学習を開始するとき、以前に保存したモデルがありません。そこで model.compile() を安全に実行できます。私は今、モデルを h5 ファイルに保存し、さらに checkpoint . このモデルをさらに学習させたいとします。このとき、私は混乱しています。 model.compile() を使ってもいいのでしょうか？の前に置くべきか、後に置くべきか？ mo

2023-01-16 07:29:53
[解決済み] Dataset.map, Dataset.prefetch, Dataset.shuffleにおけるbuffer_sizeの意味するところ

質問 TensorFlowの通りドキュメントでは prefetch と map のメソッドは tf.contrib.data.Dataset クラスでは、どちらも buffer_size . については prefetch メソッドでは、パラメータは buffer_size で、ドキュメントによると : buffer_size: tf.int64 ス

2022-09-04 06:41:51
[解決済み] TensorFlow、モデル保存後に3つのファイルが存在するのはなぜか？

質問このページではドキュメントを読んで、モデルを TensorFlow に保存しています。以下は私のデモコードです。 # Create some variables. v1 = tf.Variable(..., name="v1") v2 = tf.Variable(..., name="v2") ... # Add an op to initialize the varia

2022-07-05 23:21:45
TensorFlowのインストールにpipを使うのをやめ、condaを使う（CPU & GPU）

condaはオープンソースのパッケージと環境管理システムで、Mac、Windows、Linuxシステムで動作します。インストール方法 1、pipでtensorflowをアンインストール 2, conda install tensorflow (tensorflowがインストールされていることを確認する) GPU版をインストールする場合は、上記をconda in

2022-02-27 09:27:45
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'keras'related problem solution

<パス 1. タイトルの通り、jupyterでは以下のようなエラーメッセージが表示されます。情報を見直した結果、個人的にはkerasがインストールされていないことが原因だと思います（以前はインストールされていたかは忘れました）。 2. kerasをインストールします。まず、パソコンにanacondaをインストールし、関連する環境設定を完了させ

2022-02-24 23:35:17
TensorFlowプログラムのGPU使用量無制限を解決する。

<パス親切なリマインダー <ブロッククオート Friendly reminderは、読者がより良い体験をするためのもので、第三者のためのものではありません。をお勧めします。ブログガーデンで読む WeChatアドレス GitHubアドレス私のフォローを歓迎します。 WeChatの公開番号

2022-02-23 07:34:34
Keras-Yolo v3 のエラーを解決する。AttributeError: モジュール 'keras.backend' には 'control_flow_ops' という属性がありません。

<パスモジュール 'keras.backend' は、Keras-YOLO v3 で独自のデータセットをトレーニングする際、属性 'control_flow_ops' がなく、次のエラーメッセージが表示されます。エラーメッセージを表示します。 Freeze the first 249 layers of total 252 layers. Traceba

2022-02-20 20:52:48
TensorFlow学習 - Tensorflowオブジェクト検出API (win10, CPU)

英語版リンクアドレス : https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection 以下のライブラリがインストールされていることを確認してください。 Tensorflow Object Detection APIは、以下のライブラリに依存しています。 Protobuf 2.6 ピロー

2022-02-19 01:34:40
tf.get_variable_scope() 共通の使用法

我々は、tensorflowが一度グラフを構築すると、学習中にそれを変更することができないことを知っている。そして、一度入力がグラフに追加されると、データはパラメータのセットを通して流れ、そのパラメータのセットはその入力インターフェースから送り込まれたデータに対してのみ働くことができる。この時点で別のデータセット、つまりキューが与えられた場合、このキュー内のデータは前回の入力キューと同じルートを

2022-02-16 20:26:59
GPU版TensorFlowの正常なインストールをテストします。

<パス手順は以下の通りです。 import tensorflow as tf print('GPU',tf.test.is_gpu_available()) a = tf.constant(2.) b = tf.constant(4.) print(a * b) 結果を実行します。 D:\python\python.exe E:/pycharm_projec

2022-02-16 05:37:28
TensorflowでProcess finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)が発生した場合の解決策。

普段からPythonの環境管理にはAnacondaを使っているのですが（WindowsとLinuxの両方で）、数日Tensorflowを使わなかった後に再び使うと、Windowsの場合、タイトルのようなエラーが出ます。なぜTensorflowに問題があると言ったのか？なぜなら、Tensorflowに関係ない私の他のコードはすべて問題なく動作し、いったん動作するとこのエラーが報告されるから

2022-02-14 10:13:33

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