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  • [解決済み] Artificial Neural Networksについて学ぶのに適した教材はありますか？[終了しました］

    質問 終了しました。 この質問は Stack Overflow ガイドライン . 現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善したいですか？ 質問を更新して、それが オントピック になるように更新します。

    2022-10-27 04:29:44

  • [解決済み] adam optimizerの学習率低下は必要？

    質問 Adam optimizerで画像ローカライズのためのネットワークを学習しているのですが、ある人から指数関数的減衰を使うように言われました。アダムオプティマイザ自体が学習率を減衰させるので、私はそれを試したくありません。しかし、その人はどうしてもそうしたいようで、以前はそうしていたと言っていました。また、その提案の背景には何か理論があるのでしょうか？ どのように解決するのですか？

    2022-10-16 14:24:33

  • [解決済み] Pytorch、グラディエント・アーキテクチャーとは？

    質問 PyTorchのドキュメントを読んでいて、以下のような例を見つけました。 gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) ここで、x は初期変数で、そこから y が作られます（3-ベクトル）。問題は、勾配テンソルの0.1、1.0、0.0001の引数が何であ

    2022-07-16 20:05:40

  • [解決済み] tf.nn.conv2dはtensorflowで何をするのですか？

    質問 について、tensorflowのドキュメントを見ていました。 tf.nn.conv2d これ . しかし、これが何をするものなのか、何を実現しようとしているのかが理解できないのです。ドキュメントにはこう書いてあります。 #1 : フィルターを形状を持った2次元の行列に平坦化します。 [filter_height * filter_width * in_channels,

    2022-05-09 21:14:35

  • [解決済み] Kerasの入力説明：input_shape, units, batch_size, dim, etc.

    質問 任意のKerasレイヤーに対して( Layer クラス) の違いをどのように理解したらよいのか、どなたか説明してください。 input_shape , units , dim などでしょうか？ 例えば、ドキュメントによると units レイヤーの出力形状を指定します。 下のニューラルネットの画像では hidden layer1 は4ユニットです。これを直訳すると

    2022-03-15 22:20:20

  • [解決済み】 sparse_softmax_cross_entropy_with_logits と softmax_cross_entropy_with_logits の違いは何ですか？

    質問 最近、私は tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits と比較して、何が違うのかがわかりません。 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . トレーニングベクターが違うだけか y である必要があります。 ワンショットエンコード を使用する場合 sparse_softma

    2022-02-05 16:57:36

  • [解決済み] Tensorflow: feed_dict のキーを Tensor として解釈できない

    質問 1つの隠れ層（1024ノード）を持つニューラルネットワークモデルを構築しようとしています。隠れ層はreluユニット以外の何物でもない。また、入力データを128のバッチで処理しています。 入力は、サイズ28 * 28の画像です。次のコードでは、以下の行でエラーが発生します。 _, c = sess.run([optimizer, loss], feed_dict={x: batch

    2022-02-03 19:57:31

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