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pip install インストール [WinError 10061] ターゲットコンピュータが積極的に拒否するため、接続できません。(Win10) Windows(10) pip install install [WinError 10061] ターゲットコンピュータによる積極的な拒否のため接続できません。
<パス オリジナル Windows(10) pip install インストール [WinError 10061] ターゲットコンピュータがアクティブに拒否するため、接続できません。 02/01/2019 11:54:53 AAAAshin 読み方 352 <記事 背景 pip installでいきな
2022-02-20 04:07:22 -
シグモイドとソフトマックスの概要
<パス シグモイド関数(論理シグモイド関数とも呼ばれる)。 wikiwikiの定義を引用すると ロジスティック関数やロジスティック曲線は、一般的な"S"形状(シグモイド曲線)である。 ロジスティック関数またはロジスティック曲線は、一般的な形状(シグモイド曲線)です。 ロジスティック曲線は次のようになる。 同様に、ソフトマックス関数のwiki
2022-02-19 15:52:32 -
Python プロンプト TypeError: write() の引数はバイトではなく str でなければなりません。
機械学習の実践」の決定木の章のコードを書き出していたとき、構築した木を保存して読み込もうとしたら pickle.dump(inputTree, fw) TypeError: write() の引数はbyteではなくstrでなければならない。 メッセージを見ると、write()の引数はバイトではなく、文字でなければならないとのことです。ざっと見た感じでは、どういう意味なのかさっ
2022-02-18 19:52:24 -
[機械学習実践編 - ch09] TypeError: Unsupported operand type(s) for /: map' と 'int' です。
<パス このコマンドの最後の行の実行に問題がありました。 >>>reload(regTrees) <module 'regTrees' from 'regTrees.pyc'> >>> from numpy import * The data from figure 9.1 is stored in a file called e
2022-02-18 15:49:17 -
呉恩陀ディープラーニング授業後プログラミング問題解説(python)
<パス 私は、彼が機械学習の講座を出したときから、早くも機械学習に大変興味を持っており、最近では深層学習の講座を立ち上げ、これも本当に大火事で、小波が注目しないわけがなく、私もエンダ・ウー氏に従って、ゆっくりと深層学習の扉を叩いてきました。 主な業績は機械学習や人工知能の分野で、AIや機械学習の分野では最も権威ある学者の一人です。 2010年、当時スタンフォード大学の教授
2022-02-17 13:23:09 -
複数の要素を持つ配列の真偽値が曖昧である問題を解決する a.any() または a.all() を使用する。
def bottom_data_is(self, x, s_prev=None, h_prev=None): # if this is the first lstm node in the network if [s_prev == None]: s_prev = np.zeros_like(self.state.s) if [h_prev == None]
2022-02-17 02:25:23 -
Kerasを使ったテンソルの乗算と和算
<パス 前文 私は最近、2つのネットワークの融合を伴う行動認識のコードを書いています。この融合は、ネットワークの結果に重み付けをして融合するものなので、ネットワークの結果に重み付け(掛け合わせ)をして融合(足し算)する必要があります。 最初の考え 当初はKeras.lays.AddとKeras.lays.Multiplyを使って行うことを考えていましたが、これでは
2022-02-16 20:46:52 -
tf.expand_dims および tf.squeeze 関数
tf.expand_dims() 機能 tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, dim=None) テンソルの形状に1次元を挿入する。 軸位置に次元を追加する テンソル input が与えられたとき、input の形状の次元インデックス軸に 1 の次元を挿入する。次元インデックス軸は 0 から始
2022-02-16 16:14:59 -
ロジスティック回帰のエラー問題:警告メッセージ。1: glm.fit: アルゴリズムが集約されていない 2: glm.fit: 適合率が0か1の値で計算されている
ロジスティック回帰では、次の2種類の問題が報告されています。 警告: glm.fit: アルゴリズムが収束しませんでした。 警告: glm.fit: フィットした確率が数値的に0か1が発生しました。 警告メッセージ 1: glm.fit: アルゴリズムに集計がない 2: glm.fit: 適合確率は0か1の値として計算される これはロジ
2022-02-16 01:50:29 -
Keras、TensorFlowのインポート時にTensorFlowのネイティブランタイムのロードに失敗しました。
背景と環境 システムを再インストールしたところ、TensorFlowを使用する際にFailed to load the native TensorFlow runtimeと表示されることがわかりました。 現在の環境: win10 , anaconda , python3.6 , TensorFlow-CPU ブログとStack Overflowからの回答一覧。 一部
2022-02-14 07:23:37 -
正規化にsoftmax関数を使用すると、「OverflowError: math range error」エラーが発生する。
<パス コンソールの出力によると、あなたは、"OverflowError: math range error"、オーバーフローエラーを意味する、実際にあなたが入力した元の前処理データの値が大きすぎることを意味し、ソフトマックス関数の原理(ソフトマックス関数に明確でない場合、関数は明確ではありませんが ブログ主の関連ブログはこちらからご覧いただけます 入力値が大きすぎる
2022-02-13 02:20:05 -
Error: cudaGetDevice() failed. Status: CUDAドライババージョンがCUDAランタイムバージョンに対して不十分です。
GPU上でのTensorFlowプログラムの実行エラー:cudaGetDevice()に失敗しました。ステータスです。CUDAドライババージョンがCUDAランタイムバージョン1に対して不十分です。 cudaとグラフィックカードのドライバに矛盾がある可能性 CUDAバージョンとグラフィックカードドライババージョンがクエリに一致します。 https://docs.nvidia.co
2022-02-12 15:13:59 -
ImportError: scipy.sparseという名前のモジュールはありません。
Traceback (most recent call last): File ". /faster_rcnn/train_net.py", line 23, in <module> from lib.fast_rcnn.train import get_training_roidb, train_net File ". /faster_rcnn/.. /lib/__i
2022-02-12 06:42:06 -
tensorflowに一致するディストリビューションは見つかりませんでした。
<パス Windowsで、"pip install tensorflow"でtensorflow cpu版をインストールすると、"Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) というエラーが表示されるのです。 tensorflow"に一致するディストリビュ
2022-02-12 05:25:36 -
pipインストール時のエラー ERROR: EnvironmentErrorのため、パッケージをインストールできませんでした。[WinError 5] アクセス拒否 (解決済み)
<パス pip install時のエラー ERROR: EnvironmentErrorのため、パッケージをインストールできませんでした。[WinError 5] アクセスが拒否されました (解決済み) エラー報告のスクリーンショットです。 解答は以下の通りです。 pip install の後に --user + インストールするパッケージ名を追加します
2022-02-11 20:56:11 -
モジュール 'matplotlib.mlab' には属性 'normpdf' がありません。
ガウス曲線を生成するためにmlabでnormpdfを使用する しかし、このプロパティはmlabから削除され、エラーメッセージを報告していることがわかりました。 モジュール 'matplotlib.mlab' には属性 'normpdf' がありません。 norm.pdfを代替として使用します。 import matplotlib.mlab as mlab import ma
2022-02-11 10:12:47 -
mac が正常に解決しました AttributeError: module 'enum' has no attribute 'IntFlag'?
<パス macでは、macに付属するpython2.7を上書きした後、ターミナルでpythonと入力すると、AttributeError: module 'enum' has no attribute 'IntFlag '? とエラーになります。 この問題は次のように解決されます。 bash_profileに移動します。 vim ~/.bash_profile
2022-02-10 06:40:51 -
Python on %matplotlib inline
https://www.jianshu.com/p/2dda5bb8ce7d から取得 LSTMモデルを使って時系列を予測する必要があるコンテストに参加しているのですが、その時、githubのコードで以下のようなコードをよく見かけます。 import numpy import matplotlib.pyplot as plt from pandas import read_csv i
2022-02-10 05:23:27 -
ValueError: ubuntu の pycharm で matplotlib をインストールすると、 max() arg が空のシーケンスになる。
環境です。 - ウブントゥ16.04 - ananconda環境管理ツール - ピチャーム 問題の内容 : この問題は、pycharm の下で anaconda を使って matplotlib を使って Python の仮想環境を設定したときに発生します。 ソリューション : この問題は、anaconda GUI または pycharm
2022-02-10 03:58:51 -
RandomizedSearchCV と GridSearchCV で、fit メソッドを呼び出すと list オブジェクトに属性 'values' がないエラーが発生する。
[Pyhon version 3.5.0 skit-learn version <0.18.1> ]です。 昨日見つけた、RandomizedSearchCVがチューニングされない問題。 # Split the dataset in two equal parts X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split
2022-02-09 20:36:09
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