テンソルフロー - BinaryDevelop

[解決済み] モジュール 'tensorflow' には属性 'contrib' がありません。

質問 Tensorflow Object-Detection-APIを使用して、独自のカスタムオブジェクト検出器を学習させようとしています。 Google compute engineに"pip install tensorflow"でtensorflowをインストールしました。そして、このサイトにあるすべての指示に従いました。 https://tensorflow-object-de

2022-02-15 06:34:54
解決方法 TensorFlowのネイティブランタイムのロードに失敗しました。

CPU版のオブジェクト検出サンプルプログラムを実行し、tensorflowをインポートすると、次のようになります。 TensorFlowのネイティブランタイムのロードに失敗しました。回避策としては、pip install --upgrade --ignore-installed tensorflowがあります。 tensorflowを最新バージョンにアップデートすればOKです

2022-02-14 12:53:20
[解決済み] 入力パイプラインは、keras.utils.Sequenceオブジェクトまたはtf.data.Datasetを使用しますか？

質問現在、私は tf.keras.utils.Sequence オブジェクトを使用して、CNN 用の画像バッチを生成します。Tensorflow 2.2を使っていて Model.fit メソッドでモデル化します。モデルをフィットさせる際、以下のような警告が各エポックに投げられます。 use_multiprocessing=True で tf.keras.model.fit(.

2022-02-14 05:28:56
デバイスから 18.41M (19300352 bytes) の割り当てに失敗しました。CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY

<パス tensorflow training はデバイスから 18.41M (19300352 bytes) を割り当てることに失敗しました。cuda_error_out_of_memory ubuntu 16.04 に tensorflow-gpu version 1.6.0 をインストールして、jupyter notebook で学習させると failed to al

2022-02-12 18:35:53
tensorflowのCUDAドライババージョンがCUDAランタイムバージョンに対して不足している問題が解決された

CUDAドライバのバージョンはCUDAランタイムのバージョンに対して不十分です翻訳すると、CUDAドライバのバージョンはCUDAランタイムのバージョンと一致しません! 1. CUDAドライババージョン：NVIDIA GPUのドライババージョン。コマンドを表示します。 nvidia-smi 私のGPUのドライバのバージョンは384.81であることが確認できま

2022-02-12 05:31:23
Python tensorflow ModuleNotFoundError: tensorflow.contrib'という名前のモジュールはありません。

質問実行中のエラーが報告されました。 import tensorflow.contrib.layers as layers ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' 質問理由 tensorflow 2以降ではcontrib属性がありません。解決方法 tensorflow1バージョンのイ

2022-02-11 22:31:57
pycharm using TensorFlow, keras error: modulenotfounderror: no module named tensorflow

pycharm using TensorFlow, keras error: modulenotfounderror: no module named tensorflow エラーの正確な理由は特に不明ですが、おそらくバックエンドとしてのtensorflowがkerasを十分にサポートしていないため、問題は解決しました。tensorflowのWindows版は発売されたばかりなので、現時点

2022-02-11 22:23:02
[解決済み] TensorflowとKerasを使用して、学習精度よりも高い検証精度を実現。

質問出会い系サイトで自己申告した15の属性から、ディープラーニングを使って収入を予測しようとしています。トレーニングデータよりも検証データの方が精度が高く、損失が少ないという、かなり奇妙な結果が出ています。これは、隠れ層の大きさが変わっても同じです。これが我々のモデルです。 for hl1 in [250, 200, 150, 100, 75, 50, 25, 15, 10, 7

2022-02-11 19:51:56
[解決済み】Cuda 9.0とcudnn 7.1と互換性のあるtensorflowのバージョンはありますか？

質問を搭載したマシンがあります。 cuda 9.0 と cudnn 7.1 . を使ってみました。 tensorflow 1.7.0 をこのマシンで使用することはできますが、このバージョンの tensorflow に対して作成されました。 cudnn 7.0 gpuでトレーニングを起動すると、このエラーが発生します。 Loaded runtime CuDNN librar

2022-02-11 18:50:22
Tensorflowは、'_pywrap_tensorflow_internal'という名前のモジュールがないことを解決する。

<パス Windows、システムwin10、CUDA 8.0、VS2015 com、cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0にGPU版をインストールしようとするとこの問題が発生しました。よくあるインストールの問題は、公式Webのインストールガイドにも記載されており、STACK OVERFLOWの回答が以下のように記載されています。 Windows で "i

2022-02-11 18:24:59
Tensorflowの実行エラー。tensorflow.contrib'という名前のモジュールがありません。

<パス下にスクロールするとエラーの説明が表示されます。以下が表示されます。 ModuleNotFoundError: tensorflow.contrib'という名前のモジュールはありません。 tensorflow 1.15をインストールしたところ、1.15以降のすべてのバージョンのtensorflowがモジュールを削除してしまったので、アンインストールし、t

2022-02-11 15:04:25
tensorflow(6) mnist.train.next_batch() 関数解析

<パスデータを1バッチずつ生成する必要があるtensorflowのfeed_dictの原理。 1. データセットクラスデータ処理部分をクラスとして記述し、init関数でいくつかのパラメータを定義します。 class DataSet(object): def __init__(self, images,

2022-02-11 13:34:57
Bishopの問題2: tf-pose-estimation-master, last ModuleNotFoundError: tensorflow.contrib'という名前のモジュールがありません（解決済み）。

<パス自分が一人になってしまったような気がする。ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib' away from success. 昨日のエラーの後にやったことを簡単にメモしておくと、おそらくディレクトリを作ったのだろう。参考にしてください。 1. https://blog.csdn.net

2022-02-11 11:21:18
Tensorflowシリーズ：tf.contrib.layers.batch_norm

tf.contrib.layers.batch_norm(     inputs,     decay=0.999,     center=True,     scale=False,     epsilon=0.001,     activation_fn=None, &nbs

2022-02-11 06:50:49
モジュール 'matplotlib' には、解決すべき属性 'configure' がありません。

<パス深層学習データの可視化の過程で、PythonのプロットモジュールMatplotlibimport matplotlib as pltを導入し、fig = plt.figure()を呼ぶ過程で、以下のエラーが報告されました。AttributeError: module ' matplotlib' has no attribute 'figure'. stackoveflowで

2022-02-11 01:32:33
AttributeError: モジュール 'tensorflow'に属性 'placeholder' がない問題

<パス AttributeError: モジュール 'tensorflow'に属性 'placeholder' がない問題。 TensorFlowのバージョン2.0へのアップデート後。tf.placeholder を定義すると ---- module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' というエラーが報告される。これはバ

2022-02-10 23:06:29
AttributeError: モジュール 'tensorflow' には 'placeholder' という属性がないことを解決する。

<パス方法1：tensorflow 1.x互換性モード import tensorflow as tf x = tf.placeholder(shape=[None, 2], dtype=tf.float32) に変更する。 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() x = tf.plac

2022-02-10 19:53:03
Tensorflow Error 1 AttributeError: __enter__

<パス Tensorflow error:AttributeError: 入力 I. コードブロック with tf.Session as sess: エラーです。 with tf.Session as sess: AttributeError: __enter__ エラーの理由セッションは常にwrite()を忘れている ii.

2022-02-10 17:57:47
AttributeError: 'list' オブジェクトには 'value' という属性がありません。

<パス self.session.runの出力のフォーマットに注意してください、次のコードはエラーを報告します。 precise_summary = self.session.run([ts.precise_summary], {ts.x: xs, ts.y: ys}) writer.add_summa

2022-02-10 16:56:02
[Untitled] AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' error resolved.

最近卒論に取り組んでいて、ついでにtensorflowのコードで遭遇したエラーもドキュメント化しています。 with tf.name_scope("actor_input"): self.input_state = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, self.state_dim], name="states") A

2022-02-10 16:20:56

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