[解決済み] pandas dataframeのif else関数 [重複]。

質問

データフレームにif条件を適用しようとしているのですが、何か見落としているようです（error: Seriesの真偽値は曖昧です。a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() または a.all() を使ってください)。

raw_data = {'age1': [23,45,21],'age2': [10,20,50]}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['age1','age2'])

def my_fun (var1,var2,var3):
if (df[var1]-df[var2])>0 :
    df[var3]=df[var1]-df[var2]
else:
    df[var3]=0
print(df[var3])

my_fun('age1','age2','diff')

解決方法は？

を使用することができます。 numpy.where :

def my_fun (var1,var2,var3):
    df[var3]= np.where((df[var1]-df[var2])>0, df[var1]-df[var2], 0)
    return df

df1 = my_fun('age1','age2','diff')
print (df1)
   age1  age2  diff
0    23    10    13
1    45    20    25
2    21    50     0

エラーの説明 これ .

を使ったスローなソリューションです。 apply が必要な場合は axis=1 行によるデータ処理のため。

def my_fun(x, var1, var2, var3):
    print (x)
    if (x[var1]-x[var2])>0 :
        x[var3]=x[var1]-x[var2]
    else:
        x[var3]=0
    return x    

print (df.apply(lambda x: my_fun(x, 'age1', 'age2','diff'), axis=1))
   age1  age2  diff
0    23    10    13
1    45    20    25
2    21    50     0

を使用することも可能です。 loc しかし、データが上書きされることがあります。

def my_fun(x, var1, var2, var3):
    print (x)
    mask = (x[var1]-x[var2])>0
    x.loc[mask, var3] = x[var1]-x[var2]
    x.loc[~mask, var3] = 0

    return x    

print (my_fun(df, 'age1', 'age2','diff'))
   age1  age2  diff
0    23    10  13.0
1    45    20  25.0
2    21    50   0.0