[解決済み] 列の値に基づいてDataFrameから行を選択するにはどうすればよいですか？

質問

の行を選択するにはどうすればよいですか？ DataFrame Pandasのいくつかのカラムの値に基づいて？

SQLで言えば

SELECT *
FROM table
WHERE column_name = some_value

Pandasのドキュメントを見てみましたが、すぐには答えが見つかりませんでした。

どのように解決するのですか？

列の値がスカラーに等しい行を選択する。 some_value を使用します。 == :

df.loc[df['column_name'] == some_value]

列の値が反復記号に含まれる行を選択する。 some_values を使用します。 isin :

df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]

複数の条件を組み合わせる & :

df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]

括弧に注意してください。Pythonの 演算子の優先順位の規則 , & よりも強く結合されます。 <= と >= . したがって、最後の例の括弧は必要である。括弧がない場合

df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B

は次のようにパースされます。

df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B

となり、その結果 シリーズの真偽が不明確なエラー .

列の値が と等しくない some_value を使用します。 != :

df.loc[df['column_name'] != some_value]

isin はブール値を返すので、値が ない で some_values を使用して、ブール型シリーズを否定します。 ~ :

df.loc[~df['column_name'].isin(some_values)]

例えば

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A': 'foo bar foo bar foo bar foo foo'.split(),
                   'B': 'one one two three two two one three'.split(),
                   'C': np.arange(8), 'D': np.arange(8) * 2})
print(df)
#      A      B  C   D
# 0  foo    one  0   0
# 1  bar    one  1   2
# 2  foo    two  2   4
# 3  bar  three  3   6
# 4  foo    two  4   8
# 5  bar    two  5  10
# 6  foo    one  6  12
# 7  foo  three  7  14

print(df.loc[df['A'] == 'foo'])

イールド

     A      B  C   D
0  foo    one  0   0
2  foo    two  2   4
4  foo    two  4   8
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14

複数の値がある場合、それらをまとめて リスト（より一般的には反復可能なもの）を作成し isin :

print(df.loc[df['B'].isin(['one','three'])])

イールド

     A      B  C   D
0  foo    one  0   0
1  bar    one  1   2
3  bar  three  3   6
6  foo    one  6  12
7  foo  three  7  14

ただし、この操作を何度も行う場合は、以下のようにすると効率的です。 最初にインデックスを作成し、その後 df.loc :

df = df.set_index(['B'])
print(df.loc['one'])

イールド

       A  C   D
B              
one  foo  0   0
one  bar  1   2
one  foo  6  12

または、インデックスから複数の値を取り込むには df.index.isin :

df.loc[df.index.isin(['one','two'])]

イールド

       A  C   D
B              
one  foo  0   0
one  bar  1   2
two  foo  2   4
two  foo  4   8
two  bar  5  10
one  foo  6  12