[解決済み】各グループの上位3要素を計算する際に「数値型、論理型、複合型でのみ可能な演算」を回避する方法

質問

4列の行列(AOD_median)を持っています。私は各年度の3つの最大のデータ要素（AODによって）を見つけ、これらの要素に関連する月を決定したい。これは私のデータです。

date      month year     AOD
1-Mar-00    3   2000    0.226
1-Apr-00    4   2000    0.454
1-May-00    5   2000    0.328
1-Jun-00    6   2000    0.314
1-Jul-00    7   2000    0.354
1-Aug-00    8   2000    0.282
1-Sep-00    9   2000    0.278
1-Oct-00    10  2000    0.183
1-Nov-00    11  2000    0.173
1-Dec-00    12  2000    0.21
1-Jan-01    1   2001    0.171
1-Feb-01    2   2001    0.281
1-Mar-01    3   2001    0.241
1-Apr-01    4   2001    0.269
1-May-01    5   2001    0.292
1-Jun-01    6   2001    0.222
1-Jul-01    7   2001    0.322
1-Aug-01    8   2001    0.268
1-Sep-01    9   2001    0.276
1-Oct-01    10  2001    0.169
1-Nov-01    11  2001    0.16
1-Dec-01    12  2001    0.15

であり、これは dput のテキストが表示されます。

structure(list(X1 = c("1-Mar-00", "1-Apr-00", "1-May-00", "1-Jun-00", 
"1-Jul-00", "1-Aug-00", "1-Sep-00", "1-Oct-00", "1-Nov-00", "1-Dec-00", 
"1-Jan-01", "1-Feb-01", "1-Mar-01", "1-Apr-01", "1-May-01", "1-Jun-01", 
"1-Jul-01", "1-Aug-01", "1-Sep-01", "1-Oct-01", "1-Nov-01", "1-Dec-01"
), X2 = c(3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 
7, 8, 9, 10, 11, 12), X3 = c(2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 
2000, 2000, 2000, 2000, 2001, 2001, 2001, 2001, 2001, 2001, 2001, 
2001, 2001, 2001, 2001, 2001), X4 = c(0.226, 0.454, 0.328, 0.314, 
0.354, 0.282, 0.278, 0.183, 0.173, 0.21, 0.171, 0.281, 0.241, 
0.269, 0.292, 0.222, 0.322, 0.268, 0.276, 0.169, 0.16, 0.15)), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -22L))

この操作を以下のコードでやってみました。

for(i in 2000:2001) {(d <- as.matrix(AOD_median[which(AOD_median[,3]==i),]))&
                     (order_AOD <- d[order(d[,4], decreasing = TRUE)])&
                      print(order_AOD[1:3,2])}

こんな結果が出ると思っていました。

"4" "7" "5" 
"7" "2" "9"

その代わり、こんなエラーが出た。

Error in (d <- as.matrix(AOD_median[which(AOD_median[, 3] == i), ])) &  : 
  operations are possible only for numeric, logical or complex types

解決するには？

特定のエラーは、あなたが & はRの論理演算子であるため、これは機能しません。 ; または改行文字で行を区切ります。

しかし、一歩下がって、あなたはデータセットの各年について、上位3ヶ月を計算しようとしているのです。 AOD のフィールドがあります。を使っているので {コード のようにすると、よりスムーズに行えます。

dplyr

3ヶ月が（AODによって）順番が狂ってもいいのなら、ドロップすればいいのでは？ AOD_median %>% arrange(-AOD) %>% group_by(year) %>% top_n(3, AOD) %>% select(year, month) # A tibble: 6 x 2 # Groups: year [2] # year month # <dbl> <dbl> # 1 2000 4 # 2 2000 7 # 3 2000 5 # 4 2001 7 # 5 2001 5 # 6 2001 2 という行があります。

データです。

arrange(-AOD)