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[解決済み] Jinjaテンプレートの拡張子は?
質問 Jinjaテンプレートファイル、他のテンプレートファイル(ERBなど)、テンプレートなしのプレーンテキストファイルをプログラムで区別する必要があります。 によると Jinjaドキュメント : Jinjaのテンプレートは特定の拡張子を持つ必要はありません。.html, .xml, その他の拡張子でもかまいません。 しかし、明示的な拡張子が必要な場合はどうすればいいの
2023-04-18 22:14:57 -
[解決済み] Pythonで辞書を初期化する際に、キーとそれに対応する値がない場合
質問 Pythonで、キーを持つ辞書を初期化する方法があればと思ったのですが、キーを設定するまで対応する値がありません。次のようなものです。 Definition = {'apple': , 'ball': } で、後で設定することができます。 Definition[key] = something 私はキーを初期化したいだけですが、後で設定する必要があるまで、対応する値がわ
2023-04-18 18:35:21 -
[解決済み] Pythonic way to convert a dictionary into namedtuple or another hashable dict-like?
質問 このような辞書があります。 d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} で、これを名前付きタプルに変換したいと思います。 私の現在のアプローチは、次のコードです。 namedTupleConstructor = namedtuple('myNamedTuple', ' '.join(sorted(d.keys()))) nt= namedTupl
2023-04-18 14:42:14 -
[解決済み] PythonによるTwitterのセンチメント分析 [終了しました]。
質問 終了しました。 この質問は Stack Overflow ガイドライン . 現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善したいですか? 質問を更新して、それが オントピック になるように更新します。
2023-04-18 13:47:56 -
[解決済み] JSON要素へのアクセス
質問 URLから天気予報を取得しています。 weather = urllib2.urlopen('url') wjson = weather.read() となっており、私が取得しているのは { "data": { "current_condition": [{ "cloudcover": "0", "humidity": "54",
2023-04-17 13:53:35 -
[解決済み] python で複数ページの pdf ファイルを複数の pdf ファイルに分割する?
質問 複数ページのpdfファイルを取り出して、ページごとに別々のpdfファイルを作りたいのですが。 私は、ダウンロードした レポートラボ をダウンロードし、ドキュメントを閲覧しましたが、pdfの生成を目的としているようです。PDF ファイル自体の処理については、まだ何も見ていません。 pythonでこれを行う簡単な方法はありますか? どのように解決するのですか? fro
2023-04-17 11:57:04 -
[解決済み] なぜGoogle App EngineでDjangoを使うのか?
質問 Google App Engine (GAE) について調べていると、GAE 上で Python を使って開発する場合、Django を使うことが非常に人気があることがわかります。 私は、Django を使用するコストと利点に関する情報を見つけるために、ウェブを探し回って、次のことを調べました。 なぜ を知るために、Django を使用するコストと利点に関する情報を探すために、ウ
2023-04-17 11:33:28 -
[解決済み] matplotlibのpyplotの凡例で線の幅を変更する [duplicate].
質問 この質問はすでにここに回答があります : matplotlibで凡例の線幅を広げる (4つの回答) 終了 4 年前 . p
2023-04-17 10:42:45 -
[解決済み] Mongo のドキュメントを挿入した後、どのように更新しますか?
質問 ドキュメントを挿入するとします。 post = { some dictionary } mongo_id = mycollection.insert(post) さて、フィールドを追加して更新したいとします。どうすればいいのでしょうか?これではうまくいかないような......。 post = mycollection.find_one({"_id":mongo_id}) p
2023-04-17 06:46:53 -
[解決済み] Pandas の plot() で凡例がない
質問 pythonでpandasライブラリを使用し、"Pandas "を使用しています。 .plot() データフレームで、凡例なしでプロットを表示するにはどうしたらよいですか? どのように解決するのですか? 関数内に凡例に対応するパラメータがあり、デフォルトではTrueになっています。 df.plot(legend=False) 以下は .plot() メソッド
2023-04-16 22:39:09 -
[解決済み] フィールド名の変数を使用して、namedtupleのフィールドにアクセスするには?
質問 名前付きタプルの要素に、以下のように名前でアクセスすることができます(*)。 from collections import namedtuple Car = namedtuple('Car', 'color mileage') my_car = Car('red', 100) print my_car.color しかし、アクセスしたいフィールドの名前を指定するために変数を使
2023-04-16 16:45:48 -
[解決済み] Django: Integrity エラーをキャッチして、テンプレートを使ってカスタマイズしたメッセージを表示する
質問 私のdjangoで動くアプリでは、"IntegrityError"が発生する明らかなケースが1つだけ存在します。 では、どのようにしてそのエラーをキャッチし、テンプレートを使ってメッセージを表示することができるでしょうか? どのように解決するのですか? tryとcatchを使うだけです。 from django.db import IntegrityError from
2023-04-16 12:17:31 -
[解決済み] 引数を含む複数行の文字列。どのように宣言しますか?
質問 例えば、非常に長い引数付きの文字列を作成したいとします。 複数行の文字列を作成できることは知っていますが cmd = """line 1 line 2 line 3""" しかし、ここで1,2,3を引数として渡したい場合を考えてみましょう。 これは cmd = """line %d line %d line %d""" %
2023-04-16 07:36:32 -
[解決済み] Python: オブジェクトが datetime.date 型であるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?
質問 いくつかの明らかなオプションを試しましたが、どれもうまくいきません。 In [150]: x Out[150]: datetime.date(2012, 9, 1) In [151]: type(x) Out[151]: datetime.date In [152]: isinstance(x, datetime.date) ---------------------------
2023-04-16 04:28:57 -
[解決済み] PythonでOpenCVを使った画像の反転処理
質問 カラー画像を読み込み、グレースケールに変換した後、ファイル内のデータを反転させたいのですが。 必要なこと:OpenCVで配列を繰り返し、この式で一つ一つの値を変更すること(間違っているかもしれませんが、私にとっては合理的だと思います)。 img[x,y] = abs(img[x,y] - 255) が、なぜかうまくいきません。 def inverte(imagem, na
2023-04-16 02:14:59 -
[解決済み] NumPyの配列のリストを平らにする?
質問 NumPyの配列のリストという形式のデータを持っているようなのですが( type() = np.ndarray ): [array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.00353654]]), array([[ 0.0
2023-04-15 13:05:41 -
[解決済み] シャッフルされたリストのコピーが遅いのはなぜですか?
疑問点 シャッフルしたものをコピーする range(10**6) のリストを 10 回コピーすると、約 0.18 秒かかります。(これは5回実行したものです) 0.175597017661 0.173731403198 0.178601711594 0.180330912952 0.180811964451 シャッフルされていないリストを10回コピーすると、約0.05秒かかります
2023-04-15 12:10:01 -
[解決済み] Scikit-learn。True Positive, True Negative, False Positive, False Negativeの取得方法。
質問 私の問題です。 大きなJSONファイルであるデータセットがあります。私はそれを読み、それを trainList 変数に格納します。 次に、前処理をします - これを使えるようにするために。 それが終わると、分類を始めます。 私は kfold クロスバリデーション法を用いて,平均精度を求め 平均精度を求め、分類器を学習する。 予測を行い、そのフォールドの
2023-04-15 10:44:16 -
[解決済み] 月初に月次データを生成するPandasのdate_range
質問 月次データの日付範囲を生成しようとしていますが、日が常に月初になります。 pd.date_range(start='1/1/1980', end='11/1/1991', freq='M') これは 1/31/1980 , 2/29/1980 といった具合です。その代わり、私はただ 1/1/1980 , 2/1/1980 ,... 他の質問で、月の特定の日に必ずある
2023-04-15 07:43:49 -
[解決済み] Pandas DataFrameのパフォーマンス
質問 Pandasは本当に素晴らしいですが、Pandas.DataFrameから値を取得することがいかに非効率であるかに本当に驚いています。 以下のおもちゃの例では、DataFrame.ilocメソッドでさえ、辞書よりも100倍以上遅いのです。 疑問です。ここでの教訓は、値を調べるには辞書の方が良いということだけでしょうか? はい、私はそれがまさにそのために作られたものであることを理解
2023-04-15 06:29:03
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