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[解決済み] pandasのデータフレームでNoneをNaNに置き換える
質問 私はテーブル x : website 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2 None pythonのNoneをpandasのNaNに置き換えたいのですが。試してみました。 x.replace(to_replace=None, value=np.nan) しかし、私は得た。 Ty
2022-06-26 11:23:58 -
[解決済み] Alpine LinuxでPandasのインストールに時間がかかる理由
質問 DockerコンテナにPandasとNumpy（依存関係）をインストールするのに、基本OSのAlpineとCentOSやDebianとでは、かなり時間がかかることに気づきました。以下に、その時間差を実証するための小さなテストを作成しました。PandasとNumpyをインストールするためにAlpineがビルドの依存関係を更新してダウンロードするのにかかる数秒は別として、なぜsetup.p
2022-05-10 18:44:56 -
[解決済み] PandasのDataFrame apply()で全コアを使用するようにするか？
質問 2017年8月現在、パンダ DataFame.apply() を実行すると、マルチコアマシンはその計算時間の大部分を浪費してしまうことになります。 df.apply(myfunc, axis=1) . すべてのコアを使用して、データフレームに並行してapplyを実行するにはどうすればよいですか？ どのように解決するのですか？ を使用することができます。 swif
2022-04-28 05:06:49 -
[解決済み】データを3つのセット（トレーニング、検証、テスト）に分割する方法とは？）
質問 pandasのdataframeを3つのセットに分けたいのですが、どうすればいいですか？私は 訓練・試験・スプリット から sklearn.cross_validation を使えば、データを2つのセット（trainとtest）に分けることができます。しかし、データを3つの集合に分けるという解決策は見つかりませんでした。できれば、元データのインデックスが欲しいです。 回避
2022-04-13 03:45:57 -
[解決済み】iPython NotebookでDataFrameをテーブルとして表示する。
質問 iPython notebookを使用しています。 これを実行すると df セルを使った美しい表ができました。 しかし、このようにすると df1 df2 を実行すると、最初の美しいテーブルが印刷されません。 もし私がこれを試したら print df1 print df2 これは、列をこぼし、出力が非常に高くなる別のフォーマットでテーブルを印刷します。 両
2022-03-30 10:03:43 -
pandas to_csv to save data with Chinese messy codeの問題と解決法
1. scrapyフレームワークを使って車のレビューをいくつかクロールし、csvファイルに保存したのですが、直接開くとコードが文字化けしてしまいます。 2. pandasで読み込み、to_csv()メソッドで再保存する。 import pandas as pd file_name = 'G:/myLearning/pythonML201804/spiderLearning/s
2022-03-01 23:51:37 -
Pandasシリーズ関連トランスフォーム
<パス データフレーム内のカラムに対してログ変換を行う場合 を使おうとすると math.log(df['col1']) というエラーが表示されます。 TypeError: シリーズを <class 'float'> に変換できません。 正しい方法です。 df['col1'].apply(np.log) から派生したメソッド。 Pa
2022-02-25 08:10:01 -
[解決済み] モジュール 'pandas' には属性 'Panel' がありません。
質問 辞書データフレームをパネルデータフレームに変換する際にエラーが発生します。 panelda = pd.Panel() --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (mos
2022-02-19 13:23:08 -
pandasを使ってexcelのvlookup関数を実装する
<パス 1. データを読み込む import openpyxl import pandas as pd df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel('table1.xls',sheet_name = 'Sheet1')) df2 = pd.DataFrame(pd.read_excel('table2.xls',sheet_name = 'Sheet1')
2022-02-18 22:30:54 -
pandas 基本特性メソッド ランダム整理（3つ） --- 記述統計 / 重複排除カウント / グループソート
<パス グループ化・ソート Series.value_counts() & drop_duplicates() データセット baby_names.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> RangeIndex: 1016395 entries, 0 to 1016394 Data
2022-02-12 23:29:20 -
pandas DataFrame を日付比較に変換するとき、datetimelike 値の .dt アクセッサしか使用できないエラーが発生しました。
<パス これは、DataFrameの日付カラムのデータ型がStringであり、これを日付型に変換する必要があるためです。そうすると、日付の比較だけが行われる # Format conversion divident['imp_ann_date'] = pd.to_datetime(divident['imp_ann_date'], format='%Y%m%d') # Filt
2022-02-09 23:11:19 -
pandasがDataframeやSeriesを扱うとき、カラム名なしでデータのカラムを受け取る。
Webで検索すると、いらない答えがたくさん出てきて、自分の要求を満たせるように少しいじくりまわして、将来の記憶のために共有するために書きました。 質問の原点 seanborn の kdeplot を使ってグラフを描きたいのですが、kdeplot の第一引数は一次元配列である必要があります。 まずDataframeのクラス変数を渡し、Dataframe[['列名']]を使って取得したと
2022-02-07 16:55:45 -
[解決済み】ピアソン相関計算中に「ValueError: Connectenation axis のすべての入力配列寸法は正確に一致しなければなりません」を取り除くには？
質問 を計算しようとしています。 Pearson Correlation 提供された gist に基づいて ここで . 変な話ですが ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 1, the array at
2022-02-03 22:53:19 -
[解決済み] ImportError: IProgress が見つかりませんでした。インストールされていますが、jupyterとipywidgetsをアップデートしてください。
質問 jupyter notebookを使用しており、以下のものをインストールしています。 ipywidgets==7.4.2 widgetsnbextension pandas-profiling=='.0.0 と実行しました。 !jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension が、hgを実行すると from pand
2022-01-29 07:46:40
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