Tensorflowのエラー．TypeError: ハッシュ化できない型：'numpy.ndarray'

x = tf.placeholder("float", [batch_size, n_steps, n_input])
y = tf.placeholder("float", [batch_size, n_classes])
stacked_rnn = []
for iiLyr in range(3):
    stacked_rnn.append(tf.contrib.rnn.LSTMCell(n_hidden))
mcell = tf.contrib.rnn.MultiRNNCell(stacked_rnn)


x= tf.unstack(x,n_steps,1)
outputs, states = tf.contrib.rnn.static_rnn(mcell, x, dtype=tf.float32)

はエラーを報告します。TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray
原因
sessを起動し、placeholederにデータを供給した後に報告されたエラー。TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'.
これは変数名とプレースホルダー名の衝突が原因で、不可解なTypeErrorが発生した場合は、変数名が重複していないかどうか検討する必要があります。