[解決済み] Tensorflowのテンソルの次元(形状)をint値で取得するには？

質問

Tensorflowのテンソルがあるとする。テンソルの次元（形状）を整数値で取得するにはどうしたらよいでしょうか。2つの方法があることは知っています。 tensor.get_shape() と tf.shape(tensor) というように、形状値を整数値で取得することができません。 int32 の値として取得することができません。

例えば、以下では2次元のテンソルを作成し、行と列の数を int32 を呼び出すことができるように reshape() という形状のテンソルを作るために (num_rows * num_cols, 1) . しかし、メソッド tensor.get_shape() は値を Dimension 型ではなく int32 .

import tensorflow as tf
import numpy as np

sess = tf.Session()    
tensor = tf.convert_to_tensor(np.array([[1001,1002,1003],[3,4,5]]), dtype=tf.float32)

sess.run(tensor)    
# array([[ 1001.,  1002.,  1003.],
#        [    3.,     4.,     5.]], dtype=float32)

tensor_shape = tensor.get_shape()    
tensor_shape
# TensorShape([Dimension(2), Dimension(3)])    
print tensor_shape    
# (2, 3)

num_rows = tensor_shape[0] # ???
num_cols = tensor_shape[1] # ???

tensor2 = tf.reshape(tensor, (num_rows*num_cols, 1))    
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 1750, in reshape
#     name=name)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 454, in apply_op
#     as_ref=input_arg.is_ref)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 621, in convert_to_tensor
#     ret = conversion_func(value, dtype=dtype, name=name, as_ref=as_ref)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 180, in _constant_tensor_conversion_function
#     return constant(v, dtype=dtype, name=name)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 163, in constant
#     tensor_util.make_tensor_proto(value, dtype=dtype, shape=shape))
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py", line 353, in make_tensor_proto
#     _AssertCompatible(values, dtype)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py", line 290, in _AssertCompatible
#     (dtype.name, repr(mismatch), type(mismatch).__name__))
# TypeError: Expected int32, got Dimension(6) of type 'Dimension' instead.

どのように解決するのですか？

形状を int のリストとして取得するには、次のようにします。 tensor.get_shape().as_list() .

を完成させるために tf.shape() を呼び出すには tensor2 = tf.reshape(tensor, tf.TensorShape([num_rows*num_cols, 1])) . あるいは、直接 tensor2 = tf.reshape(tensor, tf.TensorShape([-1, 1])) ここで、その最初の次元は推論することができます。