SQLAlchemy で NULL 値を選択する

質問

これは私の（PostgreSQLの）テーブルです。

test=> create table people (name varchar primary key,
                            marriage_status varchar) ; 

test=> insert into people values ('Ken', 'married');
test=> insert into people values ('May', 'single');
test=> insert into people values ('Joe', NULL);

の人をすべて選択したい。 ではない つまり、NULL marriage_status を持つ人を含む、既婚であることが分かっているすべての人を選択したい。

これは ではなく は動作する --。

test=> select * from people where marriage_status != 'married' ; 
 name | marriage_status 
------+-----------------
 May  | single
(1 row)

もちろん、これは--。

test=> select * from people where marriage_status != 'married'
       or marriage_status is NULL ; 
 name | marriage_status 
------+-----------------
 May  | single
 Joe  | 

問題は、SQLAlchemyから--でアクセスしていることです。

...filter(or_(people.marriage_status!='married',
              people.marriage_status is None))

に翻訳され、--になります。

SELECT people.name as name,
       people.marriage_status as marriage_status
FROM people 
WHERE people.marriage_status != %(status_1)s OR False
sqlalchemy.engine.base.Engine.... {'status_1': 'married'}

そして ではない は機能する --。

test=> select * from people where marriage_status != 'married'
       or False; 
 name | marriage_status 
------+-----------------
 May  | single
(1 row)

もそうです。

test=> select * from people where marriage_status != 'married'
       or NULL; 
 name | marriage_status 
------+-----------------
 May  | single
(1 row)

SQLAlchemy で NULL 値を選択するにはどうしたらよいですか？

どのように解決するのですか？

以下のような場合 SQLAlchemy 0.7.8 およびそれ以前

(で示されるように オーガー ): なぜなら sqlalchemy は マジックメソッド (演算子のオーバーロード) を使って SQL のような演算子しか扱えません。 != または == を使用することはできませんが is (これは非常に有効なPythonの構成要素です)。

したがって、sqlalchemy で動作させるには、次のようにします。

...filter(or_(people.marriage_status!='married', people.marriage_status == None))

のように、基本的には is None を == None . この場合、クエリは次のようなSQLに適切に変換されます。

SELECT people.name AS people_name, people.marriage_status AS people_marriage_status 
FROM people 
WHERE people.marriage_status IS NULL OR people.marriage_status != ?

参照 IS NULL の中にある のドキュメントを参照してください。 .