[解決済み] プロパティspark.yarn.jars - どのようにそれに対処するのですか？

質問内容

私のSparkに関する知識は限られており、この質問を読めばそれが分かると思います。私は1つのノードを持っており、spark、hadoop、yarnはその上にインストールされています。

私は以下のコマンドで、クラスタモードでワードカウントの問題をコーディングし、実行することができました。

 spark-submit --class com.sanjeevd.sparksimple.wordcount.JobRunner 
              --master yarn 
              --deploy-mode cluster
              --driver-memory=2g
              --executor-memory 2g
              --executor-cores 1
              --num-executors 1
              SparkSimple-0.0.1SNAPSHOT.jar                                 
              hdfs://sanjeevd.br:9000/user/spark-test/word-count/input
              hdfs://sanjeevd.br:9000/user/spark-test/word-count/output

問題なく動作しています。

今、私は「spark on yarn」がクラスタ上で利用可能なspark jarファイルを必要とし、私が何もしなければ、私のプログラムを実行するたびに、$SPARK_HOMEから各ノード（私の場合は1ノードだけです）に何百ものjarファイルをコピーすることを理解しました。コピーを終える前に、コードの実行がしばらく停止するのがわかります。下記を参照してください。

16/12/12 17:24:03 WARN yarn.Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME.
16/12/12 17:24:06 INFO yarn.Client: Uploading resource file:/tmp/spark-a6cc0d6e-45f9-4712-8bac-fb363d6992f2/__spark_libs__11112433502351931.zip -> hdfs://sanjeevd.br:9000/user/sanjeevd/.sparkStaging/application_1481592214176_0001/__spark_libs__11112433502351931.zip
16/12/12 17:24:08 INFO yarn.Client: Uploading resource file:/home/sanjeevd/personal/Spark-Simple/target/SparkSimple-0.0.1-SNAPSHOT.jar -> hdfs://sanjeevd.br:9000/user/sanjeevd/.sparkStaging/application_1481592214176_0001/SparkSimple-0.0.1-SNAPSHOT.jar
16/12/12 17:24:08 INFO yarn.Client: Uploading resource file:/tmp/spark-a6cc0d6e-45f9-4712-8bac-fb363d6992f2/__spark_conf__6716604236006329155.zip -> hdfs://sanjeevd.br:9000/user/sanjeevd/.sparkStaging/application_1481592214176_0001/__spark_conf__.zip

Sparkのドキュメントでは spark.yarn.jars プロパティを使用すると、このコピーを避けることができます。そこで、以下のようなプロパティを spark-defaults.conf ファイルを作成します。

spark.yarn.jars hdfs://sanjeevd.br:9000//user/spark/share/lib

http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html#preparations SparkのランタイムジャーをYARN側からアクセスできるようにするには、spark.yarn.archiveまたはspark.yarn.jarsを指定することが可能です。詳しくはSparkのプロパティを参照してください。spark.yarn.archiveもspark.yarn.jarsも指定しない場合、Sparkは$SPARK_HOME/jars以下にすべてのjarを含むzipファイルを作成し、それを分散キャッシュにアップロードすることになります。

ちなみに、私はすべてのjarファイルをLOCALの /opt/spark/jars からHDFS /user/spark/share/lib . 数にして206個です。

このため、私のjarは失敗しています。以下はそのエラーです。

spark-submit --class com.sanjeevd.sparksimple.wordcount.JobRunner --master yarn --deploy-mode cluster --driver-memory=2g --executor-memory 2g --executor-cores 1 --num-executors 1 SparkSimple-0.0.1-SNAPSHOT.jar hdfs://sanjeevd.br:9000/user/spark-test/word-count/input hdfs://sanjeevd.br:9000/user/spark-test/word-count/output
16/12/12 17:43:06 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
16/12/12 17:43:07 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
16/12/12 17:43:07 INFO yarn.Client: Requesting a new application from cluster with 1 NodeManagers
16/12/12 17:43:07 INFO yarn.Client: Verifying our application has not requested more than the maximum memory capability of the cluster (5120 MB per container)
16/12/12 17:43:07 INFO yarn.Client: Will allocate AM container, with 2432 MB memory including 384 MB overhead
16/12/12 17:43:07 INFO yarn.Client: Setting up container launch context for our AM
16/12/12 17:43:07 INFO yarn.Client: Setting up the launch environment for our AM container
16/12/12 17:43:07 INFO yarn.Client: Preparing resources for our AM container
16/12/12 17:43:07 INFO yarn.Client: Uploading resource file:/home/sanjeevd/personal/Spark-Simple/target/SparkSimple-0.0.1-SNAPSHOT.jar -> hdfs://sanjeevd.br:9000/user/sanjeevd/.sparkStaging/application_1481592214176_0005/SparkSimple-0.0.1-SNAPSHOT.jar
16/12/12 17:43:07 INFO yarn.Client: Uploading resource file:/tmp/spark-fae6a5ad-65d9-4b64-9ba6-65da1310ae9f/__spark_conf__7881471844385719101.zip -> hdfs://sanjeevd.br:9000/user/sanjeevd/.sparkStaging/application_1481592214176_0005/__spark_conf__.zip
16/12/12 17:43:08 INFO spark.SecurityManager: Changing view acls to: sanjeevd
16/12/12 17:43:08 INFO spark.SecurityManager: Changing modify acls to: sanjeevd
16/12/12 17:43:08 INFO spark.SecurityManager: Changing view acls groups to: 
16/12/12 17:43:08 INFO spark.SecurityManager: Changing modify acls groups to: 
16/12/12 17:43:08 INFO spark.SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users  with view permissions: Set(sanjeevd); groups with view permissions: Set(); users  with modify permissions: Set(sanjeevd); groups with modify permissions: Set()
16/12/12 17:43:08 INFO yarn.Client: Submitting application application_1481592214176_0005 to ResourceManager
16/12/12 17:43:08 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1481592214176_0005
16/12/12 17:43:09 INFO yarn.Client: Application report for application_1481592214176_0005 (state: ACCEPTED)
16/12/12 17:43:09 INFO yarn.Client: 
 client token: N/A
 diagnostics: N/A
 ApplicationMaster host: N/A
 ApplicationMaster RPC port: -1
 queue: default
 start time: 1481593388442
 final status: UNDEFINED
 tracking URL: http://sanjeevd.br:8088/proxy/application_1481592214176_0005/
 user: sanjeevd
16/12/12 17:43:10 INFO yarn.Client: Application report for application_1481592214176_0005 (state: FAILED)
16/12/12 17:43:10 INFO yarn.Client: 
 client token: N/A
 diagnostics: Application application_1481592214176_0005 failed 1 times due to AM Container for appattempt_1481592214176_0005_000001 exited with  exitCode: 1
For more detailed output, check application tracking page:http://sanjeevd.br:8088/cluster/app/application_1481592214176_0005Then, click on links to logs of each attempt.
Diagnostics: Exception from container-launch.
Container id: container_1481592214176_0005_01_000001
Exit code: 1
Stack trace: ExitCodeException exitCode=1: 
    at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:545)
    at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:456)
    at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:722)
    at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:211)
    at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302)
    at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82)
    at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)


Container exited with a non-zero exit code 1
Failing this attempt. Failing the application.
     ApplicationMaster host: N/A
     ApplicationMaster RPC port: -1
     queue: default
     start time: 1481593388442
     final status: FAILED
     tracking URL: http://sanjeevd.br:8088/cluster/app/application_1481592214176_0005
     user: sanjeevd
16/12/12 17:43:10 INFO yarn.Client: Deleting staging directory hdfs://sanjeevd.br:9000/user/sanjeevd/.sparkStaging/application_1481592214176_0005
Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Application application_1481592214176_0005 finished with failed status
    at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.run(Client.scala:1132)
    at org.apache.spark.deploy.yarn.Client$.main(Client.scala:1175)
    at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.main(Client.scala)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:736)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:185)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:210)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:124)
    at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
16/12/12 17:43:10 INFO util.ShutdownHookManager: Shutdown hook called
16/12/12 17:43:10 INFO util.ShutdownHookManager: Deleting directory /tmp/spark-fae6a5ad-65d9-4b64-9ba6-65da1310ae9f

私は何を間違えているのか分かりますか？タスクのログには以下のように書かれています。

Error: Could not find or load main class org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster

ApplicationMasterクラスが見つからないというエラーは理解できますが、私の質問は、なぜ見つからないのか、このクラスがあるはずの場所はどこなのか、ということです。私はアセンブリがバンドルされていないスパーク2.0.1を使用しているので、私はアセンブリjarを持っていない。

これと関係するのは spark.yarn.jars プロパティは？このプロパティは、yarn上でsparkが動作するのを助けるためのもので、それだけです。を使用する際に追加で必要なことは何ですか？ spark.yarn.jars ?

この質問を読んでいただき、ありがとうございました。

解決方法を教えてください。

このプロパティの意味をようやく理解することができました。試行錯誤の結果、このプロパティの正しい構文は次のとおりであることがわかりました。

spark.yarn.jars=hdfs://xx:9000/user/spark/share/lib/*.jar

を入れませんでした。 *.jar のように、パスの末尾に /lib が付くだけでした。実際のアセンブリ jar をこのように置いてみました。 spark.yarn.jars=hdfs://sanjeevd.brickred:9000/user/spark/share/lib/spark-yarn_2.11-2.0.1.jar しかし、うまくいきません。ApplicationMasterをロードすることができませんと表示されるだけでした。

で同じような質問をされたので、その回答を投稿しました。 https://stackoverflow.com/a/41179608/2332121