[解決済み] Python pandasでdataFrameを2つ以上のカラムでソートするにはどうすればよいですか？

質問

列を持つデータフレームがあるとします。 a , b と c で、データフレームをカラムでソートしたい。 b で昇順、カラム c を降順で表示するには、どうすればよいのでしょうか？

どのように解決するのですか？

0.17.0リリース時点では sort メソッドは非推奨となり、代わりに sort_values . sort は、0.20.0 リリースで完全に削除されました。引数(と結果)はそのままです。

df.sort_values(['a', 'b'], ascending=[True, False])

の昇順引数を使用することができます。 sort :

df.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

例えば

In [11]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 5, (10,2)), columns=['a','b'])

In [12]: df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])
Out[12]:
   a  b
2  1  4
7  1  3
1  1  2
3  1  2
4  3  2
6  4  4
0  4  3
9  4  3
5  4  1
8  4  1

コメント：@renadeen さんのように

ソートはデフォルトでは定位置にありません。そのため、ソートメソッドの結果を変数に代入するか、メソッド呼び出しにinplace=Trueを追加する必要があります。

というのは、df1をソートされたDataFrameとして再利用したい場合です。

df1 = df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False])

または

df1.sort(['a', 'b'], ascending=[True, False], inplace=True)