[解決済み] マルチプロセッシング クラスで定義された関数にPool.mapを使用するには？

質問

などを実行すると

from multiprocessing import Pool

p = Pool(5)
def f(x):
     return x*x

p.map(f, [1,2,3])

であれば、問題なく動作します。しかし、これをクラスの関数として置くと

class calculate(object):
    def run(self):
        def f(x):
            return x*x

        p = Pool()
        return p.map(f, [1,2,3])

cl = calculate()
print cl.run()

以下のようなエラーが発生します。

Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
  File "/sw/lib/python2.6/threading.py", line 532, in __bootstrap_inner
    self.run()
  File "/sw/lib/python2.6/threading.py", line 484, in run
    self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)
  File "/sw/lib/python2.6/multiprocessing/pool.py", line 225, in _handle_tasks
    put(task)
PicklingError: Can't pickle <type 'function'>: attribute lookup __builtin__.function failed

Alex Martelliが同じような問題を扱った投稿を見たことがありますが、十分に明示的ではありませんでした。

どのように解決するのか？

また、pool.mapが受け付けられる関数の種類に制限があることにも悩まされました。これを回避するために以下のように書きました。parmapの再帰的な使用でも動作するようです。

from multiprocessing import Process, Pipe
from itertools import izip

def spawn(f):
    def fun(pipe, x):
        pipe.send(f(x))
        pipe.close()
    return fun

def parmap(f, X):
    pipe = [Pipe() for x in X]
    proc = [Process(target=spawn(f), args=(c, x)) for x, (p, c) in izip(X, pipe)]
    [p.start() for p in proc]
    [p.join() for p in proc]
    return [p.recv() for (p, c) in pipe]

if __name__ == '__main__':
    print parmap(lambda x: x**x, range(1, 5))