[解決済み] Pandas DataFrameオブジェクトのインデックスを再定義する

質問

pandasのインデックスを再作成しようとしています。 DataFrame オブジェクトのインデックスを再作成しようとしています。

From:
            a   b   c
        0   1   2   3
        1  10  11  12
        2  20  21  22

To :
           b   c
       1   2   3
      10  11  12
      20  21  22

私は以下のようにこれを進めていますが、間違った答えを得ることができます。これを行う方法について何か手がかりがありますか？

>>> col = ['a','b','c']
>>> data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col)
>>> data
    a   b   c
0   1   2   3
1  10  11  12
2  20  21  22
>>> idx2 = data.a.values
>>> idx2
array([ 1, 10, 20], dtype=int64)
>>> data2 = DataFrame(data,index=idx2,columns=col[1:])
>>> data2
     b   c
1   11  12
10 NaN NaN
20 NaN NaN

なぜこのようなことが起こるのか、何か心当たりはありますか？

どのように解決するのですか？

単純に set_index メソッドを使えばいいのでは？

In : col = ['a','b','c']

In : data = DataFrame([[1,2,3],[10,11,12],[20,21,22]],columns=col)

In : data
Out:
    a   b   c
0   1   2   3
1  10  11  12
2  20  21  22

In : data2 = data.set_index('a')

In : data2
Out:
     b   c
a
1    2   3
10  11  12
20  21  22