[解決済み] pandas dataframe のカラムまたは行からリストを取得しますか？

質問

データフレームがあります df このようなExcel文書からインポートされます。

cluster load_date   budget  actual  fixed_price
A   1/1/2014    1000    4000    Y
A   2/1/2014    12000   10000   Y
A   3/1/2014    36000   2000    Y
B   4/1/2014    15000   10000   N
B   4/1/2014    12000   11500   N
B   4/1/2014    90000   11000   N
C   7/1/2014    22000   18000   N
C   8/1/2014    30000   28960   N
C   9/1/2014    53000   51200   N

1列目の内容を返せるようにしたい df['cluster'] をリストにして、その上でforループを実行し、すべてのクラスタについてExcelワークシートを作成することができます。

また、列や行の内容を丸ごとリストに返すことは可能でしょうか？ 例えば、以下のような場合です。

list = [], list[column1] or list[df.ix(row1)]

解決方法は？

Pandas DataFrameのカラムは、引き出すとPandasシリーズになり、それを使って x.tolist() でPythonのリストに変換します。あるいは list(x) .

import pandas as pd

data_dict = {'one': pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']),
             'two': pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}

df = pd.DataFrame(data_dict)

print(f"DataFrame:\n{df}\n")
print(f"column types:\n{df.dtypes}")

col_one_list = df['one'].tolist()

col_one_arr = df['one'].to_numpy()

print(f"\ncol_one_list:\n{col_one_list}\ntype:{type(col_one_list)}")
print(f"\ncol_one_arr:\n{col_one_arr}\ntype:{type(col_one_arr)}")

出力します。

DataFrame:
   one  two
a  1.0    1
b  2.0    2
c  3.0    3
d  NaN    4

column types:
one    float64
two      int64
dtype: object

col_one_list:
[1.0, 2.0, 3.0, nan]
type:<class 'list'>

col_one_arr:
[ 1.  2.  3. nan]
type:<class 'numpy.ndarray'>