[解決済み] pandasでデータを正規化する

質問

pandasのデータフレームがあるとします。 df :

データフレームの列方向の平均を計算したい。

これは簡単です。

df.apply(average) 

であれば、列方向にmax(col) - min(col)の範囲を指定します。これまた簡単ですね。

df.apply(max) - df.apply(min)

今、私は各要素について、その列の平均を引き、その列の範囲で割りたいと思います。私はそれを行う方法がわからない

どんなヘルプ/ポインタでも大いに感謝されます。

どのように解決するのですか？

In [92]: df
Out[92]:
           a         b          c         d
A  -0.488816  0.863769   4.325608 -4.721202
B -11.937097  2.993993 -12.916784 -1.086236
C  -5.569493  4.672679  -2.168464 -9.315900
D   8.892368  0.932785   4.535396  0.598124

In [93]: df_norm = (df - df.mean()) / (df.max() - df.min())

In [94]: df_norm
Out[94]:
          a         b         c         d
A  0.085789 -0.394348  0.337016 -0.109935
B -0.463830  0.164926 -0.650963  0.256714
C -0.158129  0.605652 -0.035090 -0.573389
D  0.536170 -0.376229  0.349037  0.426611

In [95]: df_norm.mean()
Out[95]:
a   -2.081668e-17
b    4.857226e-17
c    1.734723e-17
d   -1.040834e-17

In [96]: df_norm.max() - df_norm.min()
Out[96]:
a    1
b    1
c    1
d    1