[解決済み] matplotlib の複数軸を異なる尺度で表示する [duplicate］

質問

Matplotlib で複数のスケールを実装するにはどうしたらよいでしょうか？同じX軸に対して主軸と副軸をプロットするのではなく、異なるスケールを持つ多くのトレンドを同じY軸にプロットして、その色で識別できるようなものを考えています。

例えば trend1 ([0,1,2,3,4]) と trend2 ([5000,6000,7000,8000,9000]) を時間に対してプロットし、2つのトレンドを異なる色とY軸で異なるスケールにしたいのですが、Matplotlibでこれを実現するにはどうしたらよいでしょうか？

私はMatplotlibを調べたとき、彼らはそれが彼らのウィッシュリストにあることは確かですが、今のところこれを持っていないと言いました、これを実現するための方法はありますか？

これを実現できる python 用の他のプロットツールはありますか？

どのように解決するのですか？

もし私が質問を理解するならば、あなたは以下のことに興味があるかもしれません。 この例 をご覧ください。

上のYannのコメントも同様の例です。

編集 - 上記リンクを修正しました。対応するコードはMatplotlibのギャラリーからコピーしました。

from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
import matplotlib.pyplot as plt

host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

offset = 60
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right", axes=par2,
                                        offset=(offset, 0))

par2.axis["right"].toggle(all=True)

host.set_xlim(0, 2)
host.set_ylim(0, 2)

host.set_xlabel("Distance")
host.set_ylabel("Density")
par1.set_ylabel("Temperature")
par2.set_ylabel("Velocity")

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")

par1.set_ylim(0, 4)
par2.set_ylim(1, 65)

host.legend()

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())

plt.draw()
plt.show()

#plt.savefig("Test")