[解決済み] 2つのデータフレームの列の平均をRで「平均(df1$a-df2$b)」とする方法。

質問

私の2つのデータフレームは以下のようなものです。

> dput(head(df1,25))
structure(list(Date = structure(c(16644, 16645, 16646, 16647, 
16648, 16649, 16650, 16651, 16652, 16653, 16654, 16655, 16656, 
16657, 16658, 16659, 16660, 16661, 16662, 16663, 16664, 16665, 
16666, 16667, 16668), class = "Date"), AU = c(0.241392906920806, 
0.257591745069017, 0.263305712230276, NaN, 0.252892547032525, 
0.251771180928526, 0.249211746794207, 0.257289083109259, 0.205017582640463, 
0.20072274573488, 0.210154167590338, 0.207384553271337, 0.193725450540089, 
0.199282601988984, 0.216267134143314, 0.217052471451736, NaN, 
0.220703029531909, 0.2164619798534, 0.223442036108148, 0.22061326758891, 
NaN, 0.277777461504811, NaN, 0.200839628485262)), row.names = c(NA, 
-25L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

> dput(head(df2,25))
structure(list(UF1 = c(0.2559, 0.2565, 0.257, 0.2577, 0.2583, 
0.259, 0.2596, 0.2603, 0.2611, 0.2618, 0.2625, 0.2633, 0.2641, 
0.2649, 0.2657, 0.2665, 0.2674, 0.2682, 0.2691, 0.27, 0.2709, 
0.2718, 0.2727, 0.2736, 0.2745), UF2 = c(0.2597, 0.2602, 0.2608, 
0.2614, 0.2621, 0.2627, 0.2634, 0.2641, 0.2648, 0.2655, 0.2663, 
0.267, 0.2678, 0.2686, 0.2694, 0.2702, 0.2711, 0.2719, 0.2728, 
0.2737, 0.2745, 0.2754, 0.2763, 0.2773, 0.2782), UF3 = c(0.2912, 
0.2915, 0.2918, 0.2922, 0.2926, 0.293, 0.2934, 0.2938, 0.2943, 
0.2947, 0.2952, 0.2957, 0.2962, 0.2968, 0.2973, 0.2979, 0.2985, 
0.2991, 0.2997, 0.3003, 0.3009, 0.3016, 0.3022, 0.3029, 0.3035
), Date = structure(c(16644, 16645, 16646, 16647, 16648, 16649, 
16650, 16651, 16652, 16653, 16654, 16655, 16656, 16657, 16658, 
16659, 16660, 16661, 16662, 16663, 16664, 16665, 16666, 16667, 
16668), class = "Date")), row.names = c(NA, 25L), class = "data.frame")
>

2つの異なるデータフレームの列の平均を引き算で行いたいのですが、( 平均値(df1$AU-df2$UF) ). 私が得た解決策に最も近いのは以下の通りです。

data.frame(mean = colMeans(df1$AU, na.rm = TRUE) - colMeans(df2$UF))

が、こんなエラーが出ました。

Error in colMeans(df1$mAU, na.rm = TRUE) : 
  'x' must be an array of at least two dimensions

同じコードを1列のデータフレームに対してのみ実行することに成功しましたが、1つのデータフレームに3つ以上の列がある場合は df1$AU もっと効率を上げたい

何かお手伝いいただけると助かります。ありがとうございました。

解決方法は？

の（数値）列の平均の引き算をしたい、という意味だとすると、この場合 df1 の(数値)列の平均と比較します。 df2 ということであれば、このようにできます。

mean(df1$AU, na.rm = T) - colMeans(df2[,1:3], na.rm = T)

が出力されます。

       UF1        UF2        UF3 
-0.0367389 -0.0404509 -0.0688949

の列ごとに df2

ご参考になれば幸いです。