[解決済み] Pythonでネストしたdictを作成する方法は？

質問

2つのCSVファイルを持っています。Data」と「Mapping」の2つのCSVファイルがあります。

• 'Mapping'ファイルには4つのカラムがあります。 Device_Name , GDN , Device_Type および Device_OS . 4つのカラムはすべて入力されています。
• Data' ファイルには、これらと同じカラムがあります。 Device_Name カラムに入力され、他の3つのカラムは空白です。
• Pythonのコードで両方のファイルを開き、それぞれについて Device_Name をデータファイルにマッピングし、その GDN , Device_Type および Device_OS の値をMappingファイルから取得します。

2つの列しか存在しない場合（1つはマッピングする必要がある）、dictを使用する方法は知っていますが、3つの列をマッピングする必要がある場合にこれを達成する方法がわかりません。

以下は、私がマッピングを試みたコードです。 Device_Type :

x = dict([])
with open("Pricing Mapping_2013-04-22.csv", "rb") as in_file1:
    file_map = csv.reader(in_file1, delimiter=',')
    for row in file_map:
       typemap = [row[0],row[2]]
       x.append(typemap)

with open("Pricing_Updated_Cleaned.csv", "rb") as in_file2, open("Data Scraper_GDN.csv", "wb") as out_file:
    writer = csv.writer(out_file, delimiter=',')
    for row in csv.reader(in_file2, delimiter=','):
         try:
              row[27] = x[row[11]]
         except KeyError:
              row[27] = ""
         writer.writerow(row)

を返します。 Attribute Error .

いろいろ調べた結果、ネストしたdictを作る必要があると思うのですが、どうすればいいのか見当がつきません。

どのように解決するのですか？

ネストされたディクショナリーは、ディクショナリーの中のディクショナリーです。非常にシンプルなものです。

>>> d = {}
>>> d['dict1'] = {}
>>> d['dict1']['innerkey'] = 'value'
>>> d['dict1']['innerkey2'] = 'value2'
>>> d
{'dict1': {'innerkey': 'value', 'innerkey2': 'value2'}}

また defaultdict から collections パッケージを使用することで、ネストした辞書の作成が容易になります。

>>> import collections
>>> d = collections.defaultdict(dict)
>>> d['dict1']['innerkey'] = 'value'
>>> d  # currently a defaultdict type
defaultdict(<type 'dict'>, {'dict1': {'innerkey': 'value'}})
>>> dict(d)  # but is exactly like a normal dictionary.
{'dict1': {'innerkey': 'value'}}

好きなように入力すればいい。

私はあなたのコードで何かをお勧めします のように は以下の通りです。

d = {}  # can use defaultdict(dict) instead

for row in file_map:
    # derive row key from something 
    # when using defaultdict, we can skip the next step creating a dictionary on row_key
    d[row_key] = {} 
    for idx, col in enumerate(row):
        d[row_key][idx] = col

によると コメント :

は、上記のコードが質問を混乱させているかもしれません。私の問題を簡単に説明します。I a.csv b.csv という2つのファイルがあり、a.csv には4つの列 i j k l があり、b.csv にもあります。 これらのカラムは、i はこれらの CSV のキーカラムのようなものです。 はa.csvでは空ですが、b.csvでは入力されています。j k i` をキーカラムとする l カラムを b.csv から a.csv ファイルにコピーします。

私の提案は次のようなものです。 のように このように（defaultdictを使用せずに）。

a_file = "path/to/a.csv"
b_file = "path/to/b.csv"

# read from file a.csv
with open(a_file) as f:
    # skip headers
    f.next()
    # get first colum as keys
    keys = (line.split(',')[0] for line in f) 

# create empty dictionary:
d = {}

# read from file b.csv
with open(b_file) as f:
    # gather headers except first key header
    headers = f.next().split(',')[1:]
    # iterate lines
    for line in f:
        # gather the colums
        cols = line.strip().split(',')
        # check to make sure this key should be mapped.
        if cols[0] not in keys:
            continue
        # add key to dict
        d[cols[0]] = dict(
            # inner keys are the header names, values are columns
            (headers[idx], v) for idx, v in enumerate(cols[1:]))

ただし、csvファイルをパースするために csvモジュール .