[解決済み] Python Pandas read_csv は行をスキップしてヘッダを保持します。

質問

csvファイルのn行目をスキップして、1行目であるヘッダを残す方法がわからなくて困っています。

私がしたいことは、反復処理ですが、最初の行からヘッダーを維持することです。 skiprows は、ヘッダーをスキップされた行の後の最初の行にします。 これを行う最良の方法は何でしょうか？

data = pd.read_csv('test.csv', sep='|', header=0, skiprows=10, nrows=10)

どのように解決するのですか？

行番号のリストを skiprows には、整数の代わりに行番号のリストを渡すことができます。

関数に整数の10を与えることで、最初の10行をスキップしているだけです。

最初の0行目（ヘッダーとして）を残し、10行目までをスキップするには、次のように書きます。

pd.read_csv('test.csv', sep='|', skiprows=range(1, 10))

を使って行をスキップする他の方法 read_csv

どの行をスキップするかを制御する主な方法は、次の2つです。 read_csv が使用するのは header または skiprows パラメータを使用します。

次のような1列のCSVファイルがあったとします。

a
b
c
d
e
f

以下の各例では、このファイルは f = io.StringIO("\n".join("abcdef")) .

• すべての行を値として読み込む (ヘッダなし、デフォルトは整数)

  >>> pd.read_csv(f, header=None)
     0
  0  a
  1  b
  2  c
  3  d
  4  e
  5  f
  
  

• 特定の行をヘッダーとして使用します（それ以前の行はすべてスキップします）。

  >>> pd.read_csv(f, header=3)
     d
  0  e
  1  f
  
  

• MultiIndexを作成するヘッダとして複数行を使用する（最後に指定したヘッダ行より前の行を全てスキップする）。

  >>> pd.read_csv(f, header=[2, 4])                                                                                                                                                                        
     c
     e
  0  f
  
  

• ファイルの先頭からN行をスキップします（スキップされない最初の行はヘッダです）。

  >>> pd.read_csv(f, skiprows=3)                                                                                                                                                                      
     d
  0  e
  1  f
  
  

• 行のインデックスを与えて1つ以上の行をスキップします（スキップされない最初の行はヘッダです）。

  >>> pd.read_csv(f, skiprows=[2, 4])                                                                                                                                                                      
     a
  0  b
  1  d
  2  f