[解決済み] Python: リストからpandasのデータフレームを作成する

質問

以下のコードを使用して、リストからデータフレームを作成しています。

test_list = ['a','b','c','d']
df_test = pd.DataFrame.from_records(test_list, columns=['my_letters'])
df_test

上記のコードは問題なく動作します。次に、別のリストに対して同じ方法を試してみました。

import pandas as pd
q_list = ['112354401', '116115526', '114909312', '122425491', '131957025', '111373473']
df1 = pd.DataFrame.from_records(q_list, columns=['q_data'])
df1

しかし、今回は以下のようなエラーが出てしまいました。

---------------------------------------------------------------------------
AssertionError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-99e7b8e32a52> in <module>()
      1 import pandas as pd
      2 q_list = ['112354401', '116115526', '114909312', '122425491', '131957025', '111373473']
----> 3 df1 = pd.DataFrame.from_records(q_list, columns=['q_data'])
      4 df1

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in from_records(cls, data, index, exclude, columns, coerce_float, nrows)
   1021         else:
   1022             arrays, arr_columns = _to_arrays(data, columns,
-> 1023                                              coerce_float=coerce_float)
   1024 
   1025             arr_columns = _ensure_index(arr_columns)

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in _to_arrays(data, columns, coerce_float, dtype)
   5550         data = lmap(tuple, data)
   5551         return _list_to_arrays(data, columns, coerce_float=coerce_float,
-> 5552                                dtype=dtype)
   5553 
   5554 

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in _list_to_arrays(data, columns, coerce_float, dtype)
   5607         content = list(lib.to_object_array(data).T)
   5608     return _convert_object_array(content, columns, dtype=dtype,
-> 5609                                  coerce_float=coerce_float)
   5610 
   5611 

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/frame.py in _convert_object_array(content, columns, coerce_float, dtype)
   5666             # caller's responsibility to check for this...
   5667             raise AssertionError('%d columns passed, passed data had %s '
-> 5668                                  'columns' % (len(columns), len(content)))
   5669 
   5670     # provide soft conversion of object dtypes

AssertionError: 1 columns passed, passed data had 9 columns

同じ方法で、あるリストではうまくいくのに別のリストではうまくいかないのはなぜでしょうか？何が間違っているのか、何か思い当たることはありませんか？どうもありがとうございました。

解決方法は？

DataFrame.from_records は文字列を文字リストとして扱うので、文字列の長さと同じ数のカラムが必要である。

単純に その DataFrame コンストラクタ .

In [3]: pd.DataFrame(q_list, columns=['q_data'])
Out[3]:
      q_data
0  112354401
1  116115526
2  114909312
3  122425491
4  131957025
5  111373473