[解決済み] Python matplotlib.dates.date2num: numpy の配列を matplotlib の datetimes に変換する

質問

日時軸を持つカスタムチャートを作図しようとしています。私の理解では、matplotlib は float フォーマットを要求し、それはエポックからの日数です。そこで、matplotlib が要求するように、numpy 配列を float epoch に変換したいのです。

datetimeの値はtというnumpyの配列に格納されています。

In [235]: t
Out[235]: array(['2008-12-01T00:00:59.000000000-0800',
                 '2008-12-01T00:00:59.000000000-0800',
                 '2008-12-01T00:00:59.000000000-0800',
                 '2008-12-01T00:09:26.000000000-0800',
                 '2008-12-01T00:09:41.000000000-0800'], dtype='datetime64[ns]')

どうやら、matplotlib.dates.date2num は、入力として一連の python データタイムだけを受け取ります (numpy データタイム配列ではありません)。

import matplotlib.dates as dates
plt_dates = dates.date2num(t)

raises AttributeError: 'numpy.datetime64' オブジェクトには 'toordinal' という属性がありません。

この問題はどのように解決すればよいのでしょうか？numpy.datetimeのようなオブジェクトのすべてのタイプで動作するソリューションがあることを望みます。

私の最良の回避策は（正しいかどうかわかりませんが）、date2numを全く使わないことです。その代わりに、私は以下を使用するようにしています。

z = np.array([0]).astype(t.dtype)
plt_dates = (t - z)/ np.timedelta64(1,'D')

この解決策が正しいとしても、手動でその場しのぎをするよりは、ライブラリ関数を使ったほうがすっきりします。

解決するには？

手っ取り早く解決したい場合は、以下をお使いください。

import matplotlib.dates as dates
plt_dates = dates.date2num(t.to_pydatetime())

または

import matplotlib.dates as dates
plt_dates = dates.date2num(list(t))

最新版 (matplotlib.__version__ '2.1.0') は、numpy 配列を好まないようです......。 編集してください。 私の場合、ソースコードを確認したところ、最新のmatplotlib.cbookではnumpy配列からiterableを作成できず、配列を数値と勘違いしていることが問題のようです。

似たような、しかしもう少し複雑な問題については、以下をご覧ください。 http://stackoverflow.com/questions/13703720/converting-between-datetime-timestamp-and-datetime64 あるいは x軸の日付をフォーマットするために matplotlib の DateFormatter を使用すると、なぜ "python int too large to convert to C long" というエラーが出るのですか? そして、もしかしたら matplotlib plot_date AttributeError: 'numpy.datetime64' オブジェクトには 'toordinal' という属性がありません。 (誰かが答えてくれれば) Edit: どなたかが答えてくれました。to_pydatetime()を使った彼のコードもベストのようです。 pandas 0.21.0 matplotlibとのタイムスタンプの互換性問題 私の場合はうまくいきませんでしたが（python 2のせい？）