Pythonコードの問題 ---行列は2次元でなければならない 問題は解決されました。

1. 問題発見

    今日、ポアソン分布に従う乱数を扱っていて、ある問題にぶつかった。
    まず、3*4次行列をループで直接生成したところ、すべての数値が平均値5のポアソン分布に従った。コードは以下の通りです。

x = []
d=4# matrix columns for d d days
z=3# matrix rows for z z collection points
for i in range(0, z): # number of matrix rows is z
    # all rows have λ of 5
    x.append(np.random.poisson(lam=5, size=d)) # lam is λ size is k
    # print(x[i])
# print(x)
a = np.mat(x)
print('a=', a)
print(x.shape)
print(a.shape)

    結果を取得します。

    xが配列型ではなくリスト型になっているため、エラーが発生することがわかります。
    を設定したときに発生するエラーです。 print(x.shape) をコメントアウトして、普通に実行します。

    a が次数 3*4 の行列であることがわかる。
    しかし、平均値の異なる3行の配列を生成したい場合、最初のコードは次のようになります。

x1.append(np.random.poisson(lam=5, size=d)) # lam is λ size is k
x2.append(np.random.poisson(lam=40, size=d))
x3.append(np.random.poisson(lam=10, size=d))
print(x1,x2,x3)

    これは、以前のフォーマットとは異なる結果をもたらします。

この3つで行列を作りたい場合。

x1.append(np.random.poisson(lam=5, size=d)) # lam is λ size is k
x2.append(np.random.poisson(lam=40, size=d))
x3.append(np.random.poisson(lam=10, size=d))
print(x1,x2,x3)

a = np.mat((x1,x2,x3))#generate matrix
print('a=', a)

    すると、ValueError: matrix must be 2-dimensional（行列は2次元でなければならない。

    プラス print(x1.shape) が、まだエラーが報告されます。AttributeError: 'list' オブジェクトには 'shape' という属性がありません。

2. 問題解決

    上記のコードのセクションを次のように置き換えます。

x1=np.random.poisson(lam=5, size=d) # lam is λ size is k
x2=np.random.poisson(lam=40, size=d)
x3=np.random.poisson(lam=10, size=d)

    その後、以下のように正常に動作しています。

    つまり、行列の3行はそれぞれ異なる期待値を持つポアソン分布に従います

    30分の投げっぱなし