[解決済み] Pysparkです。複数条件に基づくデータフレームのフィルタリング

質問

d<5)とcol1の値がcol3の値と等しい場合、col2の値はcol4の値と等しくない)という条件に従ってdataframeをフィルタリングしたい。

元のデータフレーム DF は次のようになります。

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|col1|col2|col3|col4|  d|
+----+----+----+----+---+
|   A|  xx|   D|  vv|  4|
|   C| xxx|   D|  vv| 10|
|   A|   x|   A|  xx|  3|
|   E| xxx|   B|  vv|  3|
|   E| xxx|   F| vvv|  6|
|   F|xxxx|   F| vvv|  4|
|   G| xxx|   G| xxx|  4|
|   G| xxx|   G|  xx|  4|
|   G| xxx|   G| xxx| 12|
|   B|xxxx|   B|  xx| 13|
+----+----+----+----+---+

目的のDataframeは。

+----+----+----+----+---+
|col1|col2|col3|col4|  d|
+----+----+----+----+---+
|   A|  xx|   D|  vv|  4|
|   A|   x|   A|  xx|  3|
|   E| xxx|   B|  vv|  3|
|   F|xxxx|   F| vvv|  4|
|   G| xxx|   G|  xx|  4|
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私が試した中で、期待通りに動作しなかったコード。

cols=[('A','xx','D','vv',4),('C','xxx','D','vv',10),('A','x','A','xx',3),('E','xxx','B','vv',3),('E','xxx','F','vvv',6),('F','xxxx','F','vvv',4),('G','xxx','G','xxx',4),('G','xxx','G','xx',4),('G','xxx','G','xxx',12),('B','xxxx','B','xx',13)]
df=spark.createDataFrame(cols,['col1','col2','col3','col4','d'])

df.filter((df.d<5)& (df.col2!=df.col4) & (df.col1==df.col3)).show()

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|col1|col2|col3|col4|  d|
+----+----+----+----+---+
|   A|   x|   A|  xx|  3|
|   F|xxxx|   F| vvv|  4|
|   G| xxx|   G|  xx|  4|
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望ましい結果を得るためには、どうしたらよいのでしょうか？

どのように解決するのですか？

論理の条件がおかしいです。IIUC、あなたが望むものは。

import pyspark.sql.functions as f

df.filter((f.col('d')<5))\
    .filter(
        ((f.col('col1') != f.col('col3')) | 
         (f.col('col2') != f.col('col4')) & (f.col('col1') == f.col('col3')))
    )\
    .show()

を壊しました。 filter() のステップは、読みやすくするために2回の呼び出しに分かれていますが、等価的に1行で行うことができます。

出力します。

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|col1|col2|col3|col4|  d|
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|   A|  xx|   D|  vv|  4|
|   A|   x|   A|  xx|  3|
|   E| xxx|   B|  vv|  3|
|   F|xxxx|   F| vvv|  4|
|   G| xxx|   G|  xx|  4|
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