[解決済み] printoptions フォーマッタが複素数の配列の単一要素に対して機能しない
2022-02-19 05:23:25
質問
このフォーマッターは、なぜ
complex128
:
import numpy as np
import scipy.sparse as sp
A = sp.diags([1, -2, 1], [1, 0, -1], shape=[3, 3], format='csc')
evals, evecs = sp.linalg.eigs(A, k=1, which='LM')
with np.printoptions(formatter={'complex_kind': '{:.2f}'.format}):
print (evals, evals[0])
このコードでは、1つの要素のnumpy.ndarrayを表示し、次にその要素を表示しています。フォーマッタは配列に使用され、要素だけには使用されません。
[-3.41+0.00j] (-3.4142135623730954+0j)
関係する種類
type(evals): numpy.ndarray
evals.dtype: dtype('complex128')
type(evals[0]): numpy.complex128
何かヒントがあれば教えてください。
解決方法は?
の設定は
numpy.printoptions
と
numpy.set_printoptions
NumPyがどのように表示するかを制御します。
配列
. これらは、NumPy のスカラー(例えば、次のようなもの)には影響しません。
numpy.complex128
,
numpy.float32
など)が印刷されます。
例えば
In [14]: np.set_printoptions(precision=3)
In [15]: np.array([np.pi]) # A 1-d array.
Out[15]: array([3.142])
In [16]: np.array(np.pi) # A 0-d array (aka a scalar array)
Out[16]: array(3.142)
In [17]: np.float64(np.pi) # A scalar float64. Output is not controlled by the print options
Out[17]: 3.141592653589793
参照 github issue 11048 (このトピックに関する議論は、NumPy github サイトにある(そしてそこにあるリンクも)。
関連
-
Python カメの描画コマンドとその例
-
Python百行で韓服サークルの画像クロールを実現する
-
PyQt5はユーザーログインGUIインターフェースとログイン後のジャンプを実装しています。
-
[解決済み】「RuntimeError: dictionary changed size during iteration」エラーを回避する方法とは?
-
[解決済み】OSError: [WinError 193] %1 は有効な Win32 アプリケーションではありません。
-
[解決済み】ImportError: PILという名前のモジュールがない
-
[解決済み】"No JSON object could be decoded "よりも良いエラーメッセージを表示する。
-
[解決済み】Python elifの構文が無効です【終了しました
-
[解決済み】SyntaxError: デフォルト以外の引数がデフォルトの引数に続く
-
[解決済み】django インポートエラー - core.managementという名前のモジュールがない
最新
-
nginxです。[emerg] 0.0.0.0:80 への bind() に失敗しました (98: アドレスは既に使用中です)
-
htmlページでギリシャ文字を使うには
-
ピュアhtml+cssでの要素読み込み効果
-
純粋なhtml + cssで五輪を実現するサンプルコード
-
ナビゲーションバー・ドロップダウンメニューのHTML+CSSサンプルコード
-
タイピング効果を実現するピュアhtml+css
-
htmlの選択ボックスのプレースホルダー作成に関する質問
-
html css3 伸縮しない 画像表示効果
-
トップナビゲーションバーメニュー作成用HTML+CSS
-
html+css 実装 サイバーパンク風ボタン
おすすめ
-
opencvとpillowを用いた顔認証システム(デモあり)
-
Python Decorator 練習問題
-
Python jiabaライブラリの使用方法について説明
-
Pythonの学習とデータマイニングのために知っておくべきターミナルコマンドのトップ10
-
Pythonの@decoratorsについてまとめてみました。
-
[解決済み】TypeError: 系列を <class 'float'> に変換することができません。
-
[解決済み】TypeErrorを取得しました。エントリを持つ子テーブルの後に親テーブルを追加しようとすると、 __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'
-
[解決済み】ImportError: bs4という名前のモジュールがない(BeautifulSoup)
-
[解決済み】Flaskのテンプレートが見つからない【重複あり
-
[解決済み】 'numpy.float64' オブジェクトは反復可能ではない