[解決済み] Pandasデータフレームの複数列を同じ図に表示するボックスプロット(seaborn)

質問

多分、当たり前のことを考えてない気がします。私はデータフレームの各列の箱ひげ図を同じ図にしたいのですが、X軸に列の名前を持っています。この図では seaborn.boxplot() と同じになります。 groupby をすべての列で指定します。

pandasでは次のようになります。

df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])
df.boxplot()

となり、その結果

今度はseabornで同じものを取得したいと思います。しかし、私が試みるとき sns.boxplot(df) グループ化されたボックスプロットが1つだけ表示されます。どうしたらseabornで同じ図を再現できるでしょうか？

どのように解決するのですか？

シーボーンに相当するのは

df.boxplot()

は

sns.boxplot(x="variable", y="value", data=pd.melt(df))

または単に

sns.boxplot(data=df)

を使えば、DataFrame をワイドからロングフォーマットに変換することなく、数値の列をプロットすることができます。 seaborn v0.11.1 . これは、各列に個別のボックスプロットを持つ、単一の図を作成します。

での完全な例 melt :

import numpy as np; np.random.seed(42)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(data = np.random.random(size=(4,4)), columns = ['A','B','C','D'])

sns.boxplot(x="variable", y="value", data=pd.melt(df))

plt.show()

これは、次のように動作します。 pd.melt はワイドフォームデータフレームを変換する

          A         B         C         D
0  0.374540  0.950714  0.731994  0.598658
1  0.156019  0.155995  0.058084  0.866176
2  0.601115  0.708073  0.020584  0.969910
3  0.832443  0.212339  0.181825  0.183405

を長文に

   variable     value
0         A  0.374540
1         A  0.156019
2         A  0.601115
3         A  0.832443
4         B  0.950714
5         B  0.155995
6         B  0.708073
7         B  0.212339
8         C  0.731994
9         C  0.058084
10        C  0.020584
11        C  0.181825
12        D  0.598658
13        D  0.866176
14        D  0.969910
15        D  0.183405