[解決済み】pandas：複数の列で2つのデータフレームをマージ（結合）する

質問

2つのpandasデータフレームを2つの列を使用して結合しようとしています。

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on='[A_c1,c2]', right_on = '[B_c1,c2]')

が、以下のようなエラーが発生しました。

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4164)()

pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4028)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13166)()

pandas/src/hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas/hashtable.c:13120)()

KeyError: '[B_1, c2]'

どのような方法が正しいのか、お分かりになりますか？ありがとうございます。

どのように解決するのですか？

これを試してみてください

new_df = pd.merge(A_df, B_df,  how='left', left_on=['A_c1','c2'], right_on = ['B_c1','c2'])

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html

left_on : ラベルまたはリスト、または配列のようなもの 左側で結合するフィールド名 DataFrame。の長さのベクトルまたはベクトルのリストです． の代わりに、特定のベクトルを結合キーとして使用する。 列

right_on : ラベル、リスト、または配列のような結合するフィールド名 右側のDataFrameまたはleft_onのドキュメントにあるベクトル/リストの中にある