著者 スティーブン・ザイ ティエンバオ
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機能プロトタイプ

cv::Rect boundingRect( InputArray array );

パラメータの説明

入力： InputArray 型の配列、入力グレイスケール画像または 2 次元点セット。

出力: Rect 型の矩形情報（矩形のサイズと位置を含む）．

テストコード

#include <iostream>
#include <time.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	cv::Mat src = imread("test.png",0);
	cv::Mat result = src.clone();
	cv::Mat th1;
	// Maximum inter-class difference method, also known as Otsu's algorithm
	threshold(result, th1, 0, 255, THRESH_OTSU);
	// Inverse the phase
	th1 = 255 - th1;
	// determine the contour of the connected area
	std::vector<std::vector<cv::Point> > contours; // create contour container
	std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
	cv::findContours(th1, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE, cv::Point());
	// Iterate over the outline to display the rectangular box
	for (int i = 0; i < contours.size(); ++i)
	{
		cv::Rect rect = cv::boundingRect(cv::Mat(contours[i]));
		cv::rectangle(result, rect, Scalar(255), 1);
	}

	imshow("original", src);
	imshow("thresh", th1);
	imshow("result", result);
	waitKey(0);

	return 0;
}

テスト結果

<図

<図

       もう一つ、同じく最小の囲み矩形を取得する関数minAreaRectがありますが、こちらは傾斜角度を指定したもので、後日取り上げます。

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