[解決済み] Numpyは自動的にGPUを検出して使用するのですか？

質問

GPU (nvidia GTX 1080 Ti)を使ったNumpyの使用について、いくつかの基本的な質問があります。 私はGPUの初心者で、Numpy/Pythonを加速するためにGPUを適切に使用することを確認したいです。 しばらくインターネットで検索しましたが、私の質問に対応する簡単なチュートリアルは見つかりませんでした。 誰かが私にいくつかのポインタを与えることができれば、私はそれを感謝します。

1) Numpy/PythonはGPUの存在を自動的に検出し、行列計算を高速化するためにそれを利用しますか（例：numpy.multiply, numpy.linalg.inv, ... など）。 あるいは、高速計算のためにGPUを利用する特定の方法でコードを書かなければならないのでしょうか？

2) GPU(nvidiaの)でNumpy/Pythonを使うための良いチュートリアル/入門資料をどなたか紹介してくださいませんか？

ありがとうございました。

解決方法は？

Numpy/PythonはGPUの存在を自動的に検知して、GPUを利用することができますか？ を使用して、行列計算を高速化することができます（例：numpy.multiply, numpy.linalg.inv, ...など) を使用できますか？

いいえ。

それとも、GPUを高速に利用するために、特定の方法でコードを書かなければならないのでしょうか？ 計算を行うことができますか？

GPUでPythonを加速するためのさまざまなパラダイムについては、Numba、CuPy、Theano、PyTorch、PyCUDAを検索してください。