NumPy がビューを作成するのかコピーを作成するのか、どうすれば見分けることができますか？

質問

最小限の作業例として、2次元の配列をデジタル化することにしましょう。 numpy.digitize は1次元の配列が必要です。

import numpy as np
N = 200
A = np.random.random((N, N))
X = np.linspace(0, 1, 20)
print np.digitize(A.ravel(), X).reshape((N, N))

ここで のドキュメントでは :

... コピーは必要な場合のみ作成されます。

どうすれば ravel が必要であるかどうかを知るにはどうしたらよいですか？一般的に、特定の操作がコピーを作成するのか、それともビューを作成するのかを判断する方法はありますか？

どのように解決するには？

この質問は、非常によく似た 質問 に非常によく似ています。

を確認することができます。 base 属性で指定できます。

a = np.arange(50)
b = a.reshape((5, 10))
print (b.base is a)

しかし、これでは完全ではありません。 また、メモリを共有しているかどうかを確認するには np.may_share_memory .

print (np.may_share_memory(a, b))

flags属性もあるので、それを確認することもできます。

print (b.flags['OWNDATA'])  #False -- apparently this is a view
e = np.ravel(b[:, 2])
print (e.flags['OWNDATA'])  #True -- Apparently this is a new numpy object.

しかし、この最後のものは、私には少し怪しげな感じがします。