[解決済み] 各グループの最後のレコードを取得する - MySQL

質問

テーブルがあります messages には、以下のようなデータが入っています。

Id   Name   Other_Columns
-------------------------
1    A       A_data_1
2    A       A_data_2
3    A       A_data_3
4    B       B_data_1
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

クエリを実行すると select * from messages group by name という結果が得られます。

1    A       A_data_1
4    B       B_data_1
6    C       C_data_1

どのようなクエリを実行すると、次のような結果が得られるでしょうか。

3    A       A_data_3
5    B       B_data_2
6    C       C_data_1

つまり、各グループの最後のレコードが返されるはずである。

現在、私が使っているクエリはこれです。

SELECT
  *
FROM (SELECT
  *
FROM messages
ORDER BY id DESC) AS x
GROUP BY name

しかし、これは非常に非効率的に見えます。同じ結果を得るための他の方法はありますか？

どのように解決するのですか？

MySQL 8.0 は、ほとんどすべての一般的な SQL 実装と同様に、ウィンドウ関数をサポートするようになりました。この標準的な構文を使用すると、最大-n-グループ単位のクエリを書くことができます。

WITH ranked_messages AS (
  SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn
  FROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;

以下は、2009年にこの質問に対して書いたオリジナルの回答です。

私は解答をこのように書いています。

SELECT m1.*
FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2
 ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)
WHERE m2.id IS NULL;

パフォーマンスに関しては、データの性質によって、どちらかのソリューションの方が優れている場合があります。ですから、両方のクエリをテストして、お使いのデータベースのパフォーマンスを考慮した上で、より優れた方を使用する必要があります。

例えば、私の場合は StackOverflow 8月のデータダンプ . それをベンチマークに使ってみます。 には1,114,357行があります。 Posts テーブルを表示します。 で実行しています。 MySQL 5.0.75、Macbook Pro 2.40GHzです。

指定されたユーザーID（私）の最新の投稿を探すクエリを書いてみます。

最初にテクニックを使って 表示 を使用して、@Eric が GROUP BY をサブクエリに追加してください。

SELECT p1.postid
FROM Posts p1
INNER JOIN (SELECT pi.owneruserid, MAX(pi.postid) AS maxpostid
            FROM Posts pi GROUP BY pi.owneruserid) p2
  ON (p1.postid = p2.maxpostid)
WHERE p1.owneruserid = 20860;

1 row in set (1 min 17.89 sec)

でも EXPLAIN 分析 は16秒以上かかる。

+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
| id | select_type | table      | type   | possible_keys              | key         | key_len | ref          | rows    | Extra       |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
|  1 | PRIMARY     | <derived2> | ALL    | NULL                       | NULL        | NULL    | NULL         |   76756 |             | 
|  1 | PRIMARY     | p1         | eq_ref | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | PRIMARY     | 8       | p2.maxpostid |       1 | Using where | 
|  2 | DERIVED     | pi         | index  | NULL                       | OwnerUserId | 8       | NULL         | 1151268 | Using index | 
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
3 rows in set (16.09 sec)

次に、同じクエリー結果を 私の技 と LEFT JOIN :

SELECT p1.postid
FROM Posts p1 LEFT JOIN posts p2
  ON (p1.owneruserid = p2.owneruserid AND p1.postid < p2.postid)
WHERE p2.postid IS NULL AND p1.owneruserid = 20860;

1 row in set (0.28 sec)

は EXPLAIN の分析では、両方のテーブルがインデックスを使用できることが示されています。

+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys              | key         | key_len | ref   | rows | Extra                                |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | p1    | ref  | OwnerUserId                | OwnerUserId | 8       | const | 1384 | Using index                          | 
|  1 | SIMPLE      | p2    | ref  | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | OwnerUserId | 8       | const | 1384 | Using where; Using index; Not exists | 
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

以下は、私の Posts テーブルを作成します。

CREATE TABLE `posts` (
  `PostId` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `PostTypeId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `AcceptedAnswerId` bigint(20) unsigned default NULL,
  `ParentId` bigint(20) unsigned default NULL,
  `CreationDate` datetime NOT NULL,
  `Score` int(11) NOT NULL default '0',
  `ViewCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `Body` text NOT NULL,
  `OwnerUserId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `OwnerDisplayName` varchar(40) default NULL,
  `LastEditorUserId` bigint(20) unsigned default NULL,
  `LastEditDate` datetime default NULL,
  `LastActivityDate` datetime default NULL,
  `Title` varchar(250) NOT NULL default '',
  `Tags` varchar(150) NOT NULL default '',
  `AnswerCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `CommentCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `FavoriteCount` int(11) NOT NULL default '0',
  `ClosedDate` datetime default NULL,
  PRIMARY KEY  (`PostId`),
  UNIQUE KEY `PostId` (`PostId`),
  KEY `PostTypeId` (`PostTypeId`),
  KEY `AcceptedAnswerId` (`AcceptedAnswerId`),
  KEY `OwnerUserId` (`OwnerUserId`),
  KEY `LastEditorUserId` (`LastEditorUserId`),
  KEY `ParentId` (`ParentId`),
  CONSTRAINT `posts_ibfk_1` FOREIGN KEY (`PostTypeId`) REFERENCES `posttypes` (`PostTypeId`)
) ENGINE=InnoDB;

コメントする人への注意 異なるバージョンの MySQL、異なるデータセット、または異なるテーブル設計で別のベンチマークが必要な場合は、ご自分で自由に行ってください。私は上記でテクニックを示しました。Stack Overflow は、ソフトウェア開発作業の方法を紹介するためのものであり、すべての作業を代行するものではありません。