[解決済み] matplotlibのPythonで棒の色を変える [重複] [重複

質問

例えば、以下のような棒グラフがあるとします。

各キャリアに異なる色を設定する方法について、何かアイデアはありますか？例えば、AKは赤、GAは緑、などというように？

PythonでPandasとmatplotlibを使っています。

>>> f=plt.figure()
>>> ax=f.add_subplot(1,1,1)
>>> ax.bar([1,2,3,4], [1,2,3,4])
<Container object of 4 artists>
>>> ax.get_children()
[<matplotlib.axis.XAxis object at 0x6529850>, <matplotlib.axis.YAxis object at 0x78460d0>,  <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x733cc50>, <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x733cdd0>, <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x777f290>, <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x777f710>, <matplotlib.text.Text object at 0x7836450>, <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x7836390>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x6529950>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x69aef50>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x69ae310>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x69aea50>]
>>> ax.get_children()[2].set_color('r') #You can also try to locate the first patches.Rectangle object instead of direct calling the index.

上記の提案について、具体的にはどのように ax.get_children() を列挙し、オブジェクトのタイプが rectangle であるかどうかをチェックするのでしょうか。オブジェクトが矩形である場合、異なるランダムな色を割り当てるのでしょうか？

どのように解決するのですか？

簡単です。 .set_color

>>> barlist=plt.bar([1,2,3,4], [1,2,3,4])
>>> barlist[0].set_color('r')
>>> plt.show()

<イグ

新しい質問についても、それほど難しくありません。例として、軸から棒を見つける必要があります。

>>> f=plt.figure()
>>> ax=f.add_subplot(1,1,1)
>>> ax.bar([1,2,3,4], [1,2,3,4])
<Container object of 4 artists>
>>> ax.get_children()
[<matplotlib.axis.XAxis object at 0x6529850>, 
 <matplotlib.axis.YAxis object at 0x78460d0>,  
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x733cc50>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x733cdd0>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x777f290>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x777f710>, 
 <matplotlib.text.Text object at 0x7836450>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x7836390>, 
 <matplotlib.spines.Spine object at 0x6529950>, 
 <matplotlib.spines.Spine object at 0x69aef50>,
 <matplotlib.spines.Spine object at 0x69ae310>, 
 <matplotlib.spines.Spine object at 0x69aea50>]
>>> ax.get_children()[2].set_color('r') 
 #You can also try to locate the first patches.Rectangle object 
 #instead of direct calling the index.

複雑なプロットで、最初にバーを識別したい場合、それらを追加してください。

>>> import matplotlib
>>> childrenLS=ax.get_children()
>>> barlist=filter(lambda x: isinstance(x, matplotlib.patches.Rectangle), childrenLS)
[<matplotlib.patches.Rectangle object at 0x3103650>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x3103810>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x3129850>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x3129cd0>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x3112ad0>]