ヒストグラムを使った Matplotlib/Pandas のエラー

質問

pandasの系列オブジェクトからヒストグラムを作成するのに問題があり、なぜうまくいかないのか理解できません。コードは以前はうまくいっていたのですが、今はうまくいきません。

以下は私のコードの一部です（具体的には、私がヒストグラムを作ろうとしているpandasシリーズオブジェクトです）。

type(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc'])

で、その結果を出力します。 pandas.core.series.Series

以下は私のプロットコードです。

fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4))
axes[0].hist(dfj2_MARKET1['VSPD1_perc'],alpha=0.9, color='blue')
axes[0].grid(True)
axes[0].set_title(MARKET1 + '  5-40 km / h')

エラーメッセージです。

    AttributeError                            Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-75-3810c361db30> in <module>()
      1 fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4))
      2 
    ----> 3 axes[1].hist(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc'],alpha=0.9, color='blue')
      4 axes[1].grid(True)
      5 axes[1].set_xlabel('Time spent [%]')

    C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.pyc in hist(self, x, bins, range, normed,          weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label,    stacked, **kwargs)
   8322             # this will automatically overwrite bins,
   8323             # so that each histogram uses the same bins
-> 8324             m, bins = np.histogram(x[i], bins, weights=w[i], **hist_kwargs)
   8325             m = m.astype(float) # causes problems later if it's an int
   8326             if mlast is None:

    C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.pyc in histogram(a, bins, range,     normed, weights, density)
    158         if (mn > mx):
    159             raise AttributeError(
--> 160                 'max must be larger than min in range parameter.')
    161 
    162     if not iterable(bins):

AttributeError: max must be larger than min in range parameter.

どのように解決するのですか？

このエラーは、SeriesにNaN値がある場合などに発生します。そのようなことはないでしょうか？

このようなNaNをうまく扱えないのは hist 関数ではうまく処理できません。例えば

s = pd.Series([1,2,3,2,2,3,5,2,3,2,np.nan])
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(s, alpha=0.9, color='blue')

は同じエラーを発生させます AttributeError: max must be larger than min in range parameter. 1つのオプションは、プロットする前にNaNを削除することです。これは動作します。

ax.hist(s.dropna(), alpha=0.9, color='blue')

もう一つの選択肢は、pandasを使うことです。 hist メソッドをシリーズに適用し axes[0] を ax というキーワードに変換します。

dfj2_MARKET1['VSPD1_perc'].hist(ax=axes[0], alpha=0.9, color='blue')