[解決済み] Matplotlib : imshow の cmap の機能は何ですか？

質問

Pythonを使ってopencvを学ぼうとしているのですが、以下のようなコードに出会いました。

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

BLUE = [255,0,0]

img1 = cv2.imread('opencv_logo.png')
replicate = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REPLICATE)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_REFLECT_101)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_WRAP)
constant= cv2.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,value=BLUE)

plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT')

plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101')
plt.subplot(235),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP')
plt.subplot(236),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')

plt.show()

ソース : http://docs.opencv.org/master/doc/py_tutorials/py_core/py_basic_ops/py_basic_ops.html#exercises

plt.imshow(img1, 'gray')は何をするのですか？Googleで検索してみましたが、'gray'の引数がカラーマップであることだけは理解出来ました。しかし、私の画像(picはサイトにあります。リンクを参照してください)はグレースケールで表示されていません。私は2番目の引数を削除しようとしました。それで、コードはplt.imshow(img1)のようなものでした。それは実行されます。画像は以前と同じままです。では、第2引数の'gray'は何をするのでしょうか？どなたか説明していただけませんか？どんな助けでも感謝します。ありがとうございます。

PS. 私はMatplotlibの全くの初心者です

どのように解決するのですか？

いつ img1 は形状を持つ (M,N,3) または (M,N,4) の値は img1 はRGBまたはRGBA値として解釈されます。この場合、cmap は無視されます。この場合 は help(plt.imshow) docstring :

cmap : ~matplotlib.colors.Colormap 任意、デフォルト。なし

Noneの場合、デフォルトはrc image.cmap の値を指定します。 cmap は無視されます。 X はRGB(A)の情報を持っている

しかし、もし img の形状を持つ配列であった。 (M,N) の場合、cmap は値を表示するためのカラーマップを制御します。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axes_grid1 as axes_grid1
np.random.seed(1)

data = np.random.randn(10, 10)

fig = plt.figure()
grid = axes_grid1.AxesGrid(
    fig, 111, nrows_ncols=(1, 2), axes_pad = 0.5, cbar_location = "right",
    cbar_mode="each", cbar_size="15%", cbar_pad="5%",)

im0 = grid[0].imshow(data, cmap='gray', interpolation='nearest')
grid.cbar_axes[0].colorbar(im0)

im1 = grid[1].imshow(data, cmap='jet', interpolation='nearest')
grid.cbar_axes[1].colorbar(im1)
plt.savefig('/tmp/test.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.0, dpi=200,)

<イグ