[解決済み] Matlabで固有ベクトルを正しくプロットする

質問内容

2次元データセットの計算された固有ベクトルをプロットしたいのですが、そのために書いたスクリプトはこちらです。

clear ;
s  = [2 2] 
set = randn(200,1);
x = normrnd(s(1).*set,1)+3
x = zscore(x) % Standardize
y = normrnd(s(1).*set,1)+2
y= zscore(y)%Standardize
x_0 = mean(x)
y_0 = mean (y) 
c = linspace(1,100,length(x)); % color

scatter(x,y,100,c,'filled')
xlabel('1st Feature : x')
ylabel('2nd Feature : y')
title('2D_dataset')

grid on
% gettign the covariance matrix 
covariance = cov([x,y])
% getting the eigenvalues and the  eigenwert 
[eigen_vector, eigen_values] = eig(covariance) 
eigen_value_1 = eigen_values(1,1) 
eigen_vector_1 =eigen_vector(:,1)
eigen_value_2 = eigen_values(2,2) 
eigen_vector_2 =eigen_vector(:,2)

% ploting the eigenvectors ! 
hold on 
x_0 = repmat(x_0,size(eigen_vector_2,1),1);
y_0 = repmat(y_0,size(eigen_vector_1,1),1);
quiver(x_0, y_0,eigen_vector_2*(eigen_value_2),eigen_vector_1*(eigen_value_1),'-r','LineWidth',5)

で、これがその結果です。

計算をダブルチェックしたところ、値は正しいのですが、プロットがめちゃくちゃです 2つのベクトルのプロットで何が欠けているのか、何か思い当たることはありませんか？ ありがとうございました。

どのように解決するのですか？

コードの中で、この部分を置き換えてください。

covariance = cov([x,y])
% getting the eigenvalues and the  eigenwert 
[eigen_vector, eigen_values] = eig(covariance) 
eigen_value_1 = eigen_values(1,1) 
eigen_vector_1 =eigen_vector(:,1)
eigen_value_2 = eigen_values(2,2) 
eigen_vector_2 =eigen_vector(:,2)

% ploting the eigenvectors ! 
hold on 
x_0 = repmat(x_0,size(eigen_vector_2,1),1);
y_0 = repmat(y_0,size(eigen_vector_1,1),1);
quiver(x_0, y_0,eigen_vector_2*(eigen_value_2),eigen_vector_1*(eigen_value_1),'-r','LineWidth',5)

を次のようなコードに置き換えてください。

covariance = cov([x,y]);
[eigen_vector, eigen_values] = eig(covariance);
eigen_vector_1 = eigen_vector(:,1);
eigen_vector_2 = eigen_vector(:,2);
d = sqrt(diag(eigen_values));

hold on;
quiver(x_0,y_0,eigen_vector(1,2),eigen_vector(2,2),d(2),'k','LineWidth',5);
quiver(x_0,y_0,eigen_vector(1,1),eigen_vector(2,1),d(1),'r','LineWidth',5);
hold off;

これで、あなたが求めているものが出来上がりましたか？私にはもっと首尾一貫しているように見えますが...。