[解決済み] 単一変数の頻度表

質問

今日最後のpandas初心者の質問です。 どのように単一のシリーズのテーブルを生成するのですか？

例えば

my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3])
pandas.magical_frequency_function( my_series )

>> {
     1 : 1,
     2 : 2, 
     3 : 3
   }

たくさんのググりが私を Series.describe() と pandas.crosstabs に導きましたが、これらのどちらも私が必要とするものを全くしません: 一つの変数、カテゴリによるカウントです。 ああ、そして、それが文字列、intsなど、異なるデータ型に対して機能するならば、それは素晴らしいことでしょう。

どのように解決するのですか？

たぶん .value_counts() ?

>>> import pandas
>>> my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3, "fred", 1.8, 1.8])
>>> my_series
0       1
1       2
2       2
3       3
4       3
5       3
6    fred
7     1.8
8     1.8
>>> counts = my_series.value_counts()
>>> counts
3       3
2       2
1.8     2
fred    1
1       1
>>> len(counts)
5
>>> sum(counts)
9
>>> counts["fred"]
1
>>> dict(counts)
{1.8: 2, 2: 2, 3: 3, 1: 1, 'fred': 1}