[解決済み] 構成パーサーと従属パーサーの違いについて

質問

の違いは何ですか？ パーサー と 従属性パーサー ? この2つの使い分けは何ですか？

どのように解決するのですか？

構成要素解析木はテキストをサブフレーズに分割します。 ツリー内の非終端はフレーズの種類、終端は文中の単語、エッジはラベルなしです。 単純な文である "John sees Bill" の場合，構成要素解析は次のようになります．

                  Sentence
                     |
       +-------------+------------+
       |                          |
  Noun Phrase                Verb Phrase
       |                          |
     John                 +-------+--------+
                          |                |
                        Verb          Noun Phrase
                          |                |
                        sees              Bill

依存関係解析は、それらの関係に従って単語を接続します。 ツリーの各頂点は単語を表し、子ノードは親に依存している単語で、エッジは関係によってラベル付けされます。 John sees Bill"の依存関係解析は次のようになります。

              sees
                |
        +--------------+
subject |              | object
        |              |
      John            Bill

あなたの目標に最も近いパーサタイプを使用する必要があります。 文中のサブフレーズに関心がある場合は、おそらく構成要素解析が必要でしょう。 単語間の依存関係に興味があるなら、おそらく依存関係解析が必要でしょう。

スタンフォード大学の構文解析では ( オンラインデモ ). 実際の動作としては、常に構成単位パーサーで文を解析し、必要に応じて構成単位解析ツリーに決定論的（ルールベース）変換を行い、依存関係ツリーに変換する、というものです。

詳細はこちらでご覧いただけます。

http://en.wikipedia.org/wiki/Phrase_structure_grammar

http://en.wikipedia.org/wiki/Dependency_grammar