[解決済み] Djangoのメモリ使用量を削減する。低空飛行の果実？

質問

メモリ使用量が時間とともに増加し、Django を再起動することはユーザに親切ではありません。

私はメモリ使用量のプロファイリングをどのように行うかわからないのですが、測定を開始する方法についてのいくつかのヒントがあると便利です。

大きな利益を生み出すいくつかの簡単な手順があることを感じています。debug' が 'False' に設定されていることを確認することは、明らかに大きな問題です。

誰か他のことを提案できますか? トラフィックの少ないサイトでのキャッシュはどの程度改善されるでしょうか?

この場合、私は mod_python と一緒に Apache 2.x の下で動いています。私は、mod_wsgiが少し無駄がないと聞いたことがありますが、利益が重要であることが分かっていない限り、この段階で切り替えるのは厄介でしょう。

編集: これまでのヒントをありがとうございました。メモリを使用しているものを発見する方法について、何か提案はありますか？Python のメモリ プロファイリングのガイドはありますか?

また、言及されたように、mod_wsgiに切り替えることをトリッキーにするいくつかのものがあるので、私はその方向に前進する前に期待できる利益についてのいくつかのアイデアを持っていたいです。

編集します。 Carl はここでもう少し詳細な返答を投稿しており、読む価値があります。 Django のデプロイメント。Apache のオーバーヘッドを削減する

編集する Graham Dumpleton の記事 は、私が見つけた MPM と mod_wsgi に関連するものの中で最高のものです。しかし、アプリ自体のメモリ使用量をデバッグするための情報を誰も提供できないことに、私はむしろ失望しています。

最終的な編集。 Webfaction が Apache の再コンパイルを支援できるかどうかを確認するために、私はこの件について Webfaction と議論してきました。

MPM Worker + mod_wsgi のセットアップに切り替えても、あまり利点があるとは思えません。 20MB 程度は節約できるかもしれませんが、おそらくそれ以上にはならないでしょう。

それで！これは、私の元の質問 (これについてはまだ何もわかっていません) に私を戻します。問題がどこにあるのかを特定するには、どうすればよいのでしょうか? 最適化する必要がある場所を確認するためにテストせずに最適化しないというのはよく知られた格言ですが、Python のメモリ使用量を測定するためのチュートリアルはほとんどなく、Django に特化したものは全くないのです。

みんなの援助に感謝しますが、この質問はまだ未解決だと思います!

もう一つの最終編集;-)

私はこれを django-users リストで質問し、いくつかの 非常に 役に立つ返信

正直なところ、これまでで最後のアップデートです

これはちょうどリリースされたばかりです。最高の解決策になるかもしれません。 Pympler を使って Django のオブジェクトサイズとメモリ使用量をプロファイリングする

どのように解決するのですか？

データへのグローバル参照を保持していないことを確認してください。これは、Pythonのガベージコレクタがメモリを解放するのを防ぎます。

を使わないでください。 mod_python . これは apache 内のインタプリタをロードします。もし、apacheを使う必要があるのなら mod_wsgi を使ってください。切り替えは難しいことではありません。とても簡単です。 mod_wsgi の方がずっと簡単です。 を設定する方が簡単です。 よりも、脳死で mod_python .

もし、あなたの要件からapacheを削除することができれば、それはあなたのメモリにとってさらに良いことでしょう。 spawning は、Pythonウェブアプリケーションを実行するための新しい高速でスケーラブルな方法であるように思われます。

EDIT : mod_wsgi に切り替えると " になるとは思えないのですが。 トリッキー "です。それは非常に簡単なタスクであるべきです。スイッチで発生している問題について詳しく説明してください。