[解決済み] avgとgroup byを使ったSQLクエリ

質問

MySQLのSQLクエリを作成する際に、いくつかの問題があります。次のような構造を持つテーブルがあります。

mysql> select id, pass, val from data_r1 limit 10;
+------------+--------------+----------------+
| id         | pass         | val            |
+------------+--------------+----------------+
| DA02959106 | 5.0000000000 |  44.4007000000 |
| 08A5969201 | 1.0000000000 | 182.4100000000 |
| 08A5969201 | 2.0000000000 | 138.7880000000 |
| DA02882103 | 5.0000000000 |  44.7265000000 |
| DA02959106 | 1.0000000000 | 186.1470000000 |
| DA02959106 | 2.0000000000 | 148.2660000000 |
| DA02959106 | 3.0000000000 | 111.9050000000 |
| DA02959106 | 4.0000000000 |  76.1485000000 |
| DA02959106 | 5.0000000000 |  44.4007000000 |
| DA02959106 | 4.0000000000 |  76.6485000000 |

テーブルから次の情報を抽出するクエリを作成したい。

id, AVG of 'val' for 'pass' = 1, AVG of 'val' for 'pass' = 2, etc

クエリの結果は次のようになります。

+------------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+
| id         | val_1   | val_2   | val_3   | val_4   | val_5   | val_6   | val_7   |
+------------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+
| DA02959106 | 186.147 | 148.266 | 111.905 | 76.3985 | 44.4007 | 0       | 0       |
+------------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+---------+

もちろん、ユニークな'id'ごとにより多くの行を持つように。

すでに以下のようなクエリを試してみました。

SELECT id, pass, AVG(val) AS val_1 FROM data_r1 WHERE pass = 1 GROUP BY id;

これは正しい結果を返しますが、「pass」の他の可能な値 (最大7個) の結果で拡張する必要があります。

AVGの中でネストしたSELECTを使おうとしましたが、現在の'id'に正しく限定する方法がわからなかったので、うまくいきませんでした。

次に、'pass' = 1、'pass' = 2 などの各クエリの結果を表すViewsを作成しました。しかし、ほとんどのidで'pass'の最高値は5です。 JOINクエリを使用してViewから最終結果を取得すると、いくつかのViewが空である/特定のidの値を持っていないため、空の結果セットを受け取りました。

何か思い当たることはありますか？

解決方法は？

もし私があなたの必要なものを理解しているなら、これを試してみてください。

SELECT id, pass, AVG(val) AS val_1 
FROM data_r1 
GROUP BY id, pass;

あるいは、すべてのidに対して1行だけでいいなら、こうなります。

SELECT d1.id,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 1) as val_1,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 2) as val_2,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 3) as val_3,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 4) as val_4,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 5) as val_5,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 6) as val_6,
    (SELECT IFNULL(ROUND(AVG(d2.val), 4) ,0) FROM data_r1 d2 
     WHERE d2.id = d1.id AND pass = 7) as val_7
from data_r1 d1
GROUP BY d1.id