バックグラウンドのストアドプロシージャを呼び出すACCESSの実装方法

しかし、大量のデータを処理するには時間がかかります。処理すべきデータが大量にある場合、Client側で処理できず、Server側で処理しなければならない。しかし、ACCESS側とServer側の接続はほとんどがODBCを介しているため、バックグラウンドのストアドプロシージャを呼び出す難易度が高くなっています。著者は、長い間これに取り組んで、さまざまなビジネスニーズに応じて、次の3つのメソッドは、バックグラウンドストアドプロシージャを呼び出すために使用することができます。
　　I. Accessは、ストアドプロシージャに対応するジョブを次々とバックグラウンドに投入していく。SQL Server 6.5 では、タスクマネージャーを使用して対応するタスクを作成します。Oracle 8.0 では、管理ジョブキューを使用して対応するジョブを作成します。Access では、ジョブが job_list テーブルに挿入され、これらのジョブは通常 1 日 1 回夜間に実行されます。これらのジョブは、非常に大量のデータを処理する必要があり、リアルタイム性が低いビジネスに対応しています。私たちのビジネスにおける典型的な例は、毎晩の大量の電力計算です。
　　次に、Server側でいくつかのトリガー（Trigger）を作成し、Accessでこれらのトリガーを有効にします。SQL Server 6.5でもOracle 8.0でも、この作業はCreate Triggerで行います。Accessでは、業務に応じてレコードの挿入、変更、削除を行うことで異なるトリガーをアクティブにします。私たちのビジネスの例では、ビジネスパーソンが顧客の検針票を変更すると、電気料金計算のトリガーが起動し、その顧客の電気料金をすぐに再計算することができます。このように、電気料金の一括計算と同じプログラムをAccess側で再開発することなく共有することができ、フロントエンドの対応を高速化することができるのです。
　　Accessのパススルークエリを作成する手順は以下のとおりです。
　　(1) ［データベース］ウィンドウで［クエリ］タブをクリックし、［新規作成］ボタンをクリックします。
　　(2) [New Query] ダイアログボックスで、[Design View] オプションをクリックし、[OK] ボタンをクリックします。
　　(3) [テーブルの表示]ダイアログボックスの[閉じる]ボタンをクリックします。
　　(4) [クエリ]メニューの[SQL文の条件]をポイントし、[パス]コマンドをクリックします。
　　(5) ツールバーで［プロパティ］ボタンをクリックし、［クエリプロパティ］テーブルを表示します。
　　(6) Query Properties テーブルで、"ODBC Connection String" プロパティを設定して、接続先のデータベース情報を指定します。接続情報は、"ODBC;DSN=ntserver0;UID=sa;PWD=;DATABASE=BMS"を入力するか、"Generate"ボタンで生成することが可能です。
　　(7) プロシージャはレコードを返さないので、"Return Records" プロパティを "No" に設定してください。
　　(8) SQL パスクエリウィンドウで、パスクエリ：exec statistics を入力します。statistics は、SQL Server データベースのストアドプロシージャです。
　　(9) クエリを閉じ、stat_query という名前で保存します。
　　パスクエリを実行するためのメソッドです。
　　(1) Microsoft AccessのマクロOpenQueryを使用する。
　　(2) 次のイベントプロシージャを使用します。
　　プライベート サブ 統計情報_クリック()
　　Dim dbs As Database, qdf As QueryDef
　　Dim tmq As Dynaset
　　Dim strSQL As String
　　セット dbs = CurrentDb
　　'上記で構築したパスクエリstat_queryを開く
　　Set qdf = dbs.OpenQueryDef("stat_query ")を実行します。
　　qdf.実行
　　セット dbs = Nothing
　　エンド・サブ
　　この方法はSQL Server 6.5では全く問題ないのですが、Oracle 8.0ではエラーメッセージが出ます。ORA-00900 invalid SQL statement. このメソッドは、キューに中間テーブルを必要としないため、またはバックグラウンドストアドプロシージャをアクティブにするので、それは、アプリケーションの広い範囲を持って、大量のデータビジネスを扱う必要がある場合。
　　以上の3つの方法によって、Accessは大量データの処理速度が遅いという弱点を解決し、深セン市電力局のデータ処理能力を大幅に向上させました。