[解決済み】 _tkinter.TclError: 表示名がなく、$DISPLAY環境変数もない。
2022-01-27 18:31:03
質問
サーバーで簡単なPythonスクリプトを動かしています。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)
plt.scatter(x, y, s=20)
out_png = 'path/to/store/out_file.png'
plt.savefig(out_png, dpi=150)
コマンドを使おうとすると
python example.py
matplotlib 1.5.1がインストールされているこのサーバでは、エラーで失敗します。
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 7, in <module>
plt.scatter(x, y, s=20)
File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 3241, in scatter
ax = gca()
File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 928, in gca
return gcf().gca(**kwargs)
File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 578, in gcf
return figure()
File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 527, in figure
**kwargs)
File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 84, in new_figure_manager
return new_figure_manager_given_figure(num, figure)
File "/home/USER/.virtualenvs/nnet/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 92, in new_figure_manager_given_figure
window = Tk.Tk()
File "/usr/local/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py", line 1810, in __init__
self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable
ここで何が起こっているのか?
解決するには?
Matplotlibは、デフォルトでXwindowsバックエンドを選択します。 Xwindows バックエンドを使用しないように matplotlib を設定する必要があります。
次のコードをスクリプトの先頭に追加してください ( pyplotをインポートする前に ) で、もう一度試してみてください。
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
または追加する
{コード
ライン
.config/matplotlib/matplotlibrc
を使用すると、非インタラクティブなバックエンドを使用することができます。
backend: Agg
また、サーバーに接続する場合は {コード {コード コマンドでXwindowsを使用することができます。
また、ディスプレイのエクスポートも試してみてください。
echo "backend: Agg" > ~/.config/matplotlib/matplotlibrc
.
詳しくはこちら https://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#matplotlib-in-a-web-application-server
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